计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
171-174
,共4页
董忠言%蒋理兴%王俊亚%肖凯
董忠言%蔣理興%王俊亞%肖凱
동충언%장리흥%왕준아%초개
大津法%图像复杂度%平均灰度%自适应分割
大津法%圖像複雜度%平均灰度%自適應分割
대진법%도상복잡도%평균회도%자괄응분할
Otsu algorithm%Image complexity%Average gray value%Self-adaptive segmentation
自适应二值化技术广泛应用于图像分割和目标边缘的提取,其阈值的确定是数字图像处理的关键技术.经典Otsu算法是穷举式的阈值确定方法,存在较大的计算冗余.在内存和资源都十分有限的条件下,提出了一种基于图像复杂度的一维Otsu改进算法,根据图像复杂程度的不同,该算法在满足准确度要求的基础上提高了Otsu算法的速度.在DM3730实验板上进行了实验,结果表明,该算法的复杂度低于经典算法,计算速度可提升40%左右,可以满足嵌入式系统的实时性要求,且分割效果与原始算法基本一致.
自適應二值化技術廣汎應用于圖像分割和目標邊緣的提取,其閾值的確定是數字圖像處理的關鍵技術.經典Otsu算法是窮舉式的閾值確定方法,存在較大的計算冗餘.在內存和資源都十分有限的條件下,提齣瞭一種基于圖像複雜度的一維Otsu改進算法,根據圖像複雜程度的不同,該算法在滿足準確度要求的基礎上提高瞭Otsu算法的速度.在DM3730實驗闆上進行瞭實驗,結果錶明,該算法的複雜度低于經典算法,計算速度可提升40%左右,可以滿足嵌入式繫統的實時性要求,且分割效果與原始算法基本一緻.
자괄응이치화기술엄범응용우도상분할화목표변연적제취,기역치적학정시수자도상처리적관건기술.경전Otsu산법시궁거식적역치학정방법,존재교대적계산용여.재내존화자원도십분유한적조건하,제출료일충기우도상복잡도적일유Otsu개진산법,근거도상복잡정도적불동,해산법재만족준학도요구적기출상제고료Otsu산법적속도.재DM3730실험판상진행료실험,결과표명,해산법적복잡도저우경전산법,계산속도가제승40%좌우,가이만족감입식계통적실시성요구,차분할효과여원시산법기본일치.