计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
122-124
,共3页
自动售货机%RBF神经网络%ARMA
自動售貨機%RBF神經網絡%ARMA
자동수화궤%RBF신경망락%ARMA
Vending machine%RBF neural network%ARMA
针对自动售货机单一商品售空而频繁加货导致耗费大量人力物力资源的问题,提出用RBF神经网络对各产品的销量进行预测,以便制定合理的销售方案来减少这方面费用.考虑到自动售货机的历史销售数据受非最优销售方案制约,从而导致预测结果不理想的特点,建立一个ARMA模型预测受制约销量来补偿实际销量以优化预测模型,加快销售方案趋于最优的速度.并将观测数据修正前后的预测结果与实际销量进行对比,验证了该模型在售货机销量预测方面的有效性.
針對自動售貨機單一商品售空而頻繁加貨導緻耗費大量人力物力資源的問題,提齣用RBF神經網絡對各產品的銷量進行預測,以便製定閤理的銷售方案來減少這方麵費用.攷慮到自動售貨機的歷史銷售數據受非最優銷售方案製約,從而導緻預測結果不理想的特點,建立一箇ARMA模型預測受製約銷量來補償實際銷量以優化預測模型,加快銷售方案趨于最優的速度.併將觀測數據脩正前後的預測結果與實際銷量進行對比,驗證瞭該模型在售貨機銷量預測方麵的有效性.
침대자동수화궤단일상품수공이빈번가화도치모비대량인력물력자원적문제,제출용RBF신경망락대각산품적소량진행예측,이편제정합리적소수방안래감소저방면비용.고필도자동수화궤적역사소수수거수비최우소수방안제약,종이도치예측결과불이상적특점,건립일개ARMA모형예측수제약소량래보상실제소량이우화예측모형,가쾌소수방안추우최우적속도.병장관측수거수정전후적예측결과여실제소량진행대비,험증료해모형재수화궤소량예측방면적유효성.
