传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2015年
7期
128-131
,共4页
唐瑞%孙冰洁%周礼争%余敏
唐瑞%孫冰潔%週禮爭%餘敏
당서%손빙길%주례쟁%여민
室内定位%K最近邻%三角形内点%虚拟参考点%自适应
室內定位%K最近鄰%三角形內點%虛擬參攷點%自適應
실내정위%K최근린%삼각형내점%허의삼고점%자괄응
indoor positioning%K-nearest neighbor (KNN)%point in triangulation (PIT)%visual reference points%adaptive
针对基于接收信号强度指示(RSSI)的K最近邻(KNN)算法在室内定位精度较低的问题,提出一种改进的KNN-三角形内点(KNN-PIT)室内定位算法.根据室内空间结构特征,建立具有类标号的位置指纹库.引入虚拟参考点,利用PIT原理进一步约束目标点的定位区域,自适应地使用定位算法进行定位.综合运用高斯滤波、均值滤波技术,降低离线和在线阶段的信号随机误差.结果表明:改进后的KNN-PIT定位算法可以更好地估计用户的实际位置,降低定位误差,定位精度提高12.5％.
針對基于接收信號彊度指示(RSSI)的K最近鄰(KNN)算法在室內定位精度較低的問題,提齣一種改進的KNN-三角形內點(KNN-PIT)室內定位算法.根據室內空間結構特徵,建立具有類標號的位置指紋庫.引入虛擬參攷點,利用PIT原理進一步約束目標點的定位區域,自適應地使用定位算法進行定位.綜閤運用高斯濾波、均值濾波技術,降低離線和在線階段的信號隨機誤差.結果錶明:改進後的KNN-PIT定位算法可以更好地估計用戶的實際位置,降低定位誤差,定位精度提高12.5％.
침대기우접수신호강도지시(RSSI)적K최근린(KNN)산법재실내정위정도교저적문제,제출일충개진적KNN-삼각형내점(KNN-PIT)실내정위산법.근거실내공간결구특정,건립구유류표호적위치지문고.인입허의삼고점,이용PIT원리진일보약속목표점적정위구역,자괄응지사용정위산법진행정위.종합운용고사려파、균치려파기술,강저리선화재선계단적신호수궤오차.결과표명:개진후적KNN-PIT정위산법가이경호지고계용호적실제위치,강저정위오차,정위정도제고12.5％.
