计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
48-51
,共4页
粒子群优化算法%收缩操作%发散操作%自适应检测
粒子群優化算法%收縮操作%髮散操作%自適應檢測
입자군우화산법%수축조작%발산조작%자괄응검측
Particle swarm optimization%Shrink operation%Expansion operation%Adaptive detection
提出一种结合收缩与发散操作的自适应粒子群算法,其在运行过程中通过判断种群收敛情况与进化情况,自适应地选择粒子的运动行为.通过收缩操作使群体向极值点快速靠拢,通过发散操作保证粒子有能力跳出局部极值点,并根据种群进化状况在两种操作间转换.实验表明,该算法具有较强的跳出局部极值、逼近全局最优解的能力,在高维多峰函数上有较出色的表现.
提齣一種結閤收縮與髮散操作的自適應粒子群算法,其在運行過程中通過判斷種群收斂情況與進化情況,自適應地選擇粒子的運動行為.通過收縮操作使群體嚮極值點快速靠攏,通過髮散操作保證粒子有能力跳齣跼部極值點,併根據種群進化狀況在兩種操作間轉換.實驗錶明,該算法具有較彊的跳齣跼部極值、逼近全跼最優解的能力,在高維多峰函數上有較齣色的錶現.
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