计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2015年
z1期
20-23
,共4页
武兴宇%孙磊%胡翠云%孙瑞辰
武興宇%孫磊%鬍翠雲%孫瑞辰
무흥우%손뢰%호취운%손서신
粒子群优化算法%虚拟机迁移%选择策略%规避列表
粒子群優化算法%虛擬機遷移%選擇策略%規避列錶
입자군우화산법%허의궤천이%선택책략%규피렬표
Particle swarm optimization%Live migration of virtual machines%Selection policy%Avoid list
粒子群优化算法由于实现容易、精度高、收敛快,在解决多目标优化问题时呈现出较强的优越性.在定义匹配距离的基础上,引入粒子群优化算法思想制定虚拟机迁移选择策略,并对粒子群优化算法做出改进,引入规避列表思想,将剩余性能不满足虚拟机性能需求的服务器加入到规避列表中,以避免多个满足非劣最优解的虚拟机迁移到一台服务器,导致资源占用率超过结点资源上限.通过在CloudSim平台上与基本粒子群优化算法进行的仿真对比实验证明了本算法具有更快的收敛速度和选择速度.
粒子群優化算法由于實現容易、精度高、收斂快,在解決多目標優化問題時呈現齣較彊的優越性.在定義匹配距離的基礎上,引入粒子群優化算法思想製定虛擬機遷移選擇策略,併對粒子群優化算法做齣改進,引入規避列錶思想,將剩餘性能不滿足虛擬機性能需求的服務器加入到規避列錶中,以避免多箇滿足非劣最優解的虛擬機遷移到一檯服務器,導緻資源佔用率超過結點資源上限.通過在CloudSim平檯上與基本粒子群優化算法進行的倣真對比實驗證明瞭本算法具有更快的收斂速度和選擇速度.
입자군우화산법유우실현용역、정도고、수렴쾌,재해결다목표우화문제시정현출교강적우월성.재정의필배거리적기출상,인입입자군우화산법사상제정허의궤천이선택책략,병대입자군우화산법주출개진,인입규피렬표사상,장잉여성능불만족허의궤성능수구적복무기가입도규피렬표중,이피면다개만족비렬최우해적허의궤천이도일태복무기,도치자원점용솔초과결점자원상한.통과재CloudSim평태상여기본입자군우화산법진행적방진대비실험증명료본산법구유경쾌적수렴속도화선택속도.
