计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
6期
712-716
,共5页
孙晓东%李志凯%陈建刚%宋德臣%张岩丰%陈义龙
孫曉東%李誌凱%陳建剛%宋德臣%張巖豐%陳義龍
손효동%리지개%진건강%송덕신%장암봉%진의룡
费托合成%BP神经网络%汽包压力控制
費託閤成%BP神經網絡%汽包壓力控製
비탁합성%BP신경망락%기포압력공제
Fischer-Tropsch synthesis%BP Neural Network%steam drum pressure control
费托合成反应是天然气制油(GTL)或煤制油(CTL)生产技术的核心.在费托合成反应器换热系统中汽包压力的控制具有大惯性、大滞后、强非线性等特点,参数固定不变的传统PID控制器难以进行精确的压力控制.为了解决这一问题,设计了费托合成反应器换热系统汽包压力BP神经网络自整定PID控制器.在MATLAB中实现了BP神经网络自整定PID程序的编写,并通过MATLAB与组态王(KINGVIEW)的动态数据交换(DDE),方便的实现了上位机与控制系统中其它硬件的通信.在此基础上进行了具有大惯性、大滞后汽包压力控制的实验,实验结果表明,在汽包压力的定值控制和阶跃变化控制中BP神经网络自整定PID控制器的静态偏差维持在-0.03 MPa ～+ 0.01 MPa,最大误差为1.5％,并且对系统的非线性变化具有一定的适应性,其控制效果明显优于参数固定的传统PID控制器.
費託閤成反應是天然氣製油(GTL)或煤製油(CTL)生產技術的覈心.在費託閤成反應器換熱繫統中汽包壓力的控製具有大慣性、大滯後、彊非線性等特點,參數固定不變的傳統PID控製器難以進行精確的壓力控製.為瞭解決這一問題,設計瞭費託閤成反應器換熱繫統汽包壓力BP神經網絡自整定PID控製器.在MATLAB中實現瞭BP神經網絡自整定PID程序的編寫,併通過MATLAB與組態王(KINGVIEW)的動態數據交換(DDE),方便的實現瞭上位機與控製繫統中其它硬件的通信.在此基礎上進行瞭具有大慣性、大滯後汽包壓力控製的實驗,實驗結果錶明,在汽包壓力的定值控製和階躍變化控製中BP神經網絡自整定PID控製器的靜態偏差維持在-0.03 MPa ～+ 0.01 MPa,最大誤差為1.5％,併且對繫統的非線性變化具有一定的適應性,其控製效果明顯優于參數固定的傳統PID控製器.
비탁합성반응시천연기제유(GTL)혹매제유(CTL)생산기술적핵심.재비탁합성반응기환열계통중기포압력적공제구유대관성、대체후、강비선성등특점,삼수고정불변적전통PID공제기난이진행정학적압력공제.위료해결저일문제,설계료비탁합성반응기환열계통기포압력BP신경망락자정정PID공제기.재MATLAB중실현료BP신경망락자정정PID정서적편사,병통과MATLAB여조태왕(KINGVIEW)적동태수거교환(DDE),방편적실현료상위궤여공제계통중기타경건적통신.재차기출상진행료구유대관성、대체후기포압력공제적실험,실험결과표명,재기포압력적정치공제화계약변화공제중BP신경망락자정정PID공제기적정태편차유지재-0.03 MPa ～+ 0.01 MPa,최대오차위1.5％,병차대계통적비선성변화구유일정적괄응성,기공제효과명현우우삼수고정적전통PID공제기.
