计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
6期
733-738
,共6页
肖应旺%陈呈国%黄业安%刘冬杰%杨军%姚美银
肖應旺%陳呈國%黃業安%劉鼕傑%楊軍%姚美銀
초응왕%진정국%황업안%류동걸%양군%요미은
故障子空间和PCA监测模型%故障重构%主元空间%故障可重构性和可分离性
故障子空間和PCA鑑測模型%故障重構%主元空間%故障可重構性和可分離性
고장자공간화PCA감측모형%고장중구%주원공간%고장가중구성화가분리성
fault subspace and PCA monitoring model%fault reconstruction%principal component subspace%fault reconstruction and separability
基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计过程性能监测尽管不依赖于精确的数学模型,但也限制了它的故障诊断能力.本文在故障子空间和PCA监测模型及故障重构技术的基础上,研究了基于T2统计量的故障诊断问题,获得了主元空间中故障可重构性、可分离性的必要充分理论条件.通过对双效蒸发过程的仿真监测,证实了所获理论结果的有效性;表明通过故障重构不仅为故障识别提供了基础,而且重构故障幅值波形还为判断传感器故障类型提供了依据.
基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的統計過程性能鑑測儘管不依賴于精確的數學模型,但也限製瞭它的故障診斷能力.本文在故障子空間和PCA鑑測模型及故障重構技術的基礎上,研究瞭基于T2統計量的故障診斷問題,穫得瞭主元空間中故障可重構性、可分離性的必要充分理論條件.通過對雙效蒸髮過程的倣真鑑測,證實瞭所穫理論結果的有效性;錶明通過故障重構不僅為故障識彆提供瞭基礎,而且重構故障幅值波形還為判斷傳感器故障類型提供瞭依據.
기우주원분석(Principal Component Analysis,PCA)적통계과정성능감측진관불의뢰우정학적수학모형,단야한제료타적고장진단능력.본문재고장자공간화PCA감측모형급고장중구기술적기출상,연구료기우T2통계량적고장진단문제,획득료주원공간중고장가중구성、가분리성적필요충분이론조건.통과대쌍효증발과정적방진감측,증실료소획이론결과적유효성;표명통과고장중구불부위고장식별제공료기출,이차중구고장폭치파형환위판단전감기고장류형제공료의거.
