计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2015年
6期
702-706
,共5页
仿射传播聚类算法%动态时间弯曲距离%最小二乘支持向量机%在线建模
倣射傳播聚類算法%動態時間彎麯距離%最小二乘支持嚮量機%在線建模
방사전파취류산법%동태시간만곡거리%최소이승지지향량궤%재선건모
affinity propagation clustering algorithm%dynamic time warping distance%least square support vector machine%online modeling
针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距离的LS-SVM在线建模方法.该方法首先利用仿射传播聚类算法对各批次样本进行工况划分,再考虑样本间的时间有序性,由包含待测样本的一段时间序列作为查询序列,并以动态时间弯曲距离来衡量序列间的相似情况,从各历史批次相应的工况阶段获取相似样本片段,构建训练样本集,最后采用最小二乘支持向量机建立在线预测模型.将该方法用于青霉素浓度预测中,仿真研究表明,所提方法提高了建模预测精度和泛化能力.
針對多批次多工況化工過程,離線模型易老化失效和不易滿足工業生產的實時優化控製問題,提齣一種基于倣射傳播聚類和動態時間彎麯距離的LS-SVM在線建模方法.該方法首先利用倣射傳播聚類算法對各批次樣本進行工況劃分,再攷慮樣本間的時間有序性,由包含待測樣本的一段時間序列作為查詢序列,併以動態時間彎麯距離來衡量序列間的相似情況,從各歷史批次相應的工況階段穫取相似樣本片段,構建訓練樣本集,最後採用最小二乘支持嚮量機建立在線預測模型.將該方法用于青黴素濃度預測中,倣真研究錶明,所提方法提高瞭建模預測精度和汎化能力.
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