CAJ | 학술논문

研究安防监控中人员遮挡区域的有效图像分割,对后期特征识别的准确性有重要的实际意义.在安防视频监控过程中,行走的人员对监控对象进行遮挡,但是受到距离、走向、人员随机波动等因素的干扰,上述遮挡过程存在很强的动态性,遮挡图像之间的前后帧无法建立遮挡区域关联性.传统的图像分割方法在建立分割规则与关联规则时,两者之间无法建立准确的联系,无法对人员波动造成的遮挡不定区域进行准确分割.提出基于人工鱼群算法的安防监控中人员遮挡区域的有效图像分割方法.详细阐述人工鱼群觅食过程,建立人工鱼群模型,将人工鱼群理论应用到安防视频监控中人员遮挡区域分割过程中,确定人工鱼群数量,针对人工鱼群进行初始定位,设置适应度函数,根据分割阈值最优值,实现安防视频监控中人员遮挡区域的有效分割.实验结果表明,利用人工鱼群算法进行安防监控中人员遮挡区域的有效图像分割,能够快速收敛,获取理想的分割结果,提高分割的准确性.
연구안방감공중인원차당구역적유효도상분할,대후기특정식별적준학성유중요적실제의의.재안방시빈감공과정중,행주적인원대감공대상진행차당,단시수도거리、주향、인원수궤파동등인소적간우,상술차당과정존재흔강적동태성,차당도상지간적전후정무법건립차당구역관련성.전통적도상분할방법재건립분할규칙여관련규칙시,량자지간무법건립준학적련계,무법대인원파동조성적차당불정구역진행준학분할.제출기우인공어군산법적안방감공중인원차당구역적유효도상분할방법.상세천술인공어군멱식과정,건립인공어군모형,장인공어군이론응용도안방시빈감공중인원차당구역분할과정중,학정인공어군수량,침대인공어군진행초시정위,설치괄응도함수,근거분할역치최우치,실현안방시빈감공중인원차당구역적유효분할.실험결과표명,이용인공어군산법진행안방감공중인원차당구역적유효도상분할,능구쾌속수렴,획취이상적분할결과,제고분할적준학성.