河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
4期
514-519
,共6页
冷军发%郭松涛%荆双喜%李新华
冷軍髮%郭鬆濤%荊雙喜%李新華
랭군발%곽송도%형쌍희%리신화
带式输送机传动滚筒%滚动轴承%最小熵解卷积%故障诊断
帶式輸送機傳動滾筒%滾動軸承%最小熵解捲積%故障診斷
대식수송궤전동곤통%곤동축승%최소적해권적%고장진단
belt conveyor driving drum%rolling element bearing%minimum entropy deconvolution (MED)%fault diagnosis
带式输送机传动滚筒轴承发生故障时,特别是早期故障,其振动信号中隐含的脉冲故障信息很微弱,且常被淹没在强烈的噪音中,直接做频谱分析或包络分析,很难提取其故障特征.最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通过最优滤波器对轴承微弱故障信号进行最优滤波,提高了信号的信噪比,然后对滤波后的信号进行包络解调分析,能够提取出信号中隐含的故障特征.将该方法应用于带式输送机传动滚筒中的滚动轴承故障诊断,成功提取出了轴承内圈的早期微弱点蚀故障特征.对FIR滤波器阶数L的选择进行了分析,以确保最优的MED解卷积效果.仿真与应用验证了最小熵解卷积方法在滚动轴承故障诊断的有效性和优点.
帶式輸送機傳動滾筒軸承髮生故障時,特彆是早期故障,其振動信號中隱含的脈遲故障信息很微弱,且常被淹沒在彊烈的譟音中,直接做頻譜分析或包絡分析,很難提取其故障特徵.最小熵解捲積(Minimum Entropy Deconvolution,MED)通過最優濾波器對軸承微弱故障信號進行最優濾波,提高瞭信號的信譟比,然後對濾波後的信號進行包絡解調分析,能夠提取齣信號中隱含的故障特徵.將該方法應用于帶式輸送機傳動滾筒中的滾動軸承故障診斷,成功提取齣瞭軸承內圈的早期微弱點蝕故障特徵.對FIR濾波器階數L的選擇進行瞭分析,以確保最優的MED解捲積效果.倣真與應用驗證瞭最小熵解捲積方法在滾動軸承故障診斷的有效性和優點.
대식수송궤전동곤통축승발생고장시,특별시조기고장,기진동신호중은함적맥충고장신식흔미약,차상피엄몰재강렬적조음중,직접주빈보분석혹포락분석,흔난제취기고장특정.최소적해권적(Minimum Entropy Deconvolution,MED)통과최우려파기대축승미약고장신호진행최우려파,제고료신호적신조비,연후대려파후적신호진행포락해조분석,능구제취출신호중은함적고장특정.장해방법응용우대식수송궤전동곤통중적곤동축승고장진단,성공제취출료축승내권적조기미약점식고장특정.대FIR려파기계수L적선택진행료분석,이학보최우적MED해권적효과.방진여응용험증료최소적해권적방법재곤동축승고장진단적유효성화우점.
