红外
紅外
홍외
INFRARED
2015年
7期
37-43
,共7页
夏芷玥%刘浩%林志恒%梅根
夏芷玥%劉浩%林誌恆%梅根
하지모%류호%림지항%매근
高光谱%头发%重金属%铬%BP神经网络
高光譜%頭髮%重金屬%鉻%BP神經網絡
고광보%두발%중금속%락%BP신경망락
头发中的重金属含量可以反映出人体健康的变化.提出了运用高光谱数据检测头发中重金属元素铬含量的方法.对头发的透射率波长曲线进行了包络线消除、吸收特征参量化等处理.以化学检测的铬含量作为标准数据,化学检测精度可达90%以上.然后训练人工神经网络,通过调节网络的隐含层层数、结点数和激活函数来优化模型.实验计算表明,隐含层层数为1,结点数为7或9的人工神经网络的预测效果较好.利用统计实验结果对人工神经网络的内部精度和外部精度进行评价.人体头发中铬的敏感波段为1380nm~1550nm、1880nm~2100nm、2120 nm~2210nm;训练后的神经网络预测的均方根误差为13%,精度达87%.实验结果表明,应用高光谱技术可以快速无损地检测人体头发中的重金属元素铬的含量.
頭髮中的重金屬含量可以反映齣人體健康的變化.提齣瞭運用高光譜數據檢測頭髮中重金屬元素鉻含量的方法.對頭髮的透射率波長麯線進行瞭包絡線消除、吸收特徵參量化等處理.以化學檢測的鉻含量作為標準數據,化學檢測精度可達90%以上.然後訓練人工神經網絡,通過調節網絡的隱含層層數、結點數和激活函數來優化模型.實驗計算錶明,隱含層層數為1,結點數為7或9的人工神經網絡的預測效果較好.利用統計實驗結果對人工神經網絡的內部精度和外部精度進行評價.人體頭髮中鉻的敏感波段為1380nm~1550nm、1880nm~2100nm、2120 nm~2210nm;訓練後的神經網絡預測的均方根誤差為13%,精度達87%.實驗結果錶明,應用高光譜技術可以快速無損地檢測人體頭髮中的重金屬元素鉻的含量.
두발중적중금속함량가이반영출인체건강적변화.제출료운용고광보수거검측두발중중금속원소락함량적방법.대두발적투사솔파장곡선진행료포락선소제、흡수특정삼양화등처리.이화학검측적락함량작위표준수거,화학검측정도가체90%이상.연후훈련인공신경망락,통과조절망락적은함층층수、결점수화격활함수래우화모형.실험계산표명,은함층층수위1,결점수위7혹9적인공신경망락적예측효과교호.이용통계실험결과대인공신경망락적내부정도화외부정도진행평개.인체두발중락적민감파단위1380nm~1550nm、1880nm~2100nm、2120 nm~2210nm;훈련후적신경망락예측적균방근오차위13%,정도체87%.실험결과표명,응용고광보기술가이쾌속무손지검측인체두발중적중금속원소락적함량.