林业科技开发
林業科技開髮
임업과기개발
CHINA FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
4期
126-130
,共5页
刘振波%张丽丽%葛云健%顾祝军
劉振波%張麗麗%葛雲健%顧祝軍
류진파%장려려%갈운건%고축군
叶面积指数%遥感反演%森林%HJ卫星%验证
葉麵積指數%遙感反縯%森林%HJ衛星%驗證
협면적지수%요감반연%삼림%HJ위성%험증
leaf area index(LAI)%retrieval%forest%HJ satellite%validation
以中国东北大兴安岭加格达奇林区为研究区,基于环境(HJ)卫星遥感数据提取森林植被指数,结合实测样点叶面积指数(leaf area index,LAI)数据构建研究区LAI遥感反演模型,获取研究区森林LAI.在此基础上,利用研究区LAI影像对LAI遥感产品GLOBCARBON LAI和MODIS LAI数据进行精度验证.研究结果表明:研究区LAI遥感反演模型中,基于比值植被指数(SR)的线性回归模型精度最高,模型R2为0.606(RMSE=0.251 6),相对误差19.89％;在研究区,GLOBCARBONLAI数据均值高于反演值,而MODIS LAI均值则相对较低,两者相对误差分别为12.2％和11.8％;通过对不同LAI值域的对比分析发现,研究区两种遥感LAI产品的最大误差均在LAI的低值区.
以中國東北大興安嶺加格達奇林區為研究區,基于環境(HJ)衛星遙感數據提取森林植被指數,結閤實測樣點葉麵積指數(leaf area index,LAI)數據構建研究區LAI遙感反縯模型,穫取研究區森林LAI.在此基礎上,利用研究區LAI影像對LAI遙感產品GLOBCARBON LAI和MODIS LAI數據進行精度驗證.研究結果錶明:研究區LAI遙感反縯模型中,基于比值植被指數(SR)的線性迴歸模型精度最高,模型R2為0.606(RMSE=0.251 6),相對誤差19.89％;在研究區,GLOBCARBONLAI數據均值高于反縯值,而MODIS LAI均值則相對較低,兩者相對誤差分彆為12.2％和11.8％;通過對不同LAI值域的對比分析髮現,研究區兩種遙感LAI產品的最大誤差均在LAI的低值區.
이중국동북대흥안령가격체기림구위연구구,기우배경(HJ)위성요감수거제취삼림식피지수,결합실측양점협면적지수(leaf area index,LAI)수거구건연구구LAI요감반연모형,획취연구구삼림LAI.재차기출상,이용연구구LAI영상대LAI요감산품GLOBCARBON LAI화MODIS LAI수거진행정도험증.연구결과표명:연구구LAI요감반연모형중,기우비치식피지수(SR)적선성회귀모형정도최고,모형R2위0.606(RMSE=0.251 6),상대오차19.89％;재연구구,GLOBCARBONLAI수거균치고우반연치,이MODIS LAI균치칙상대교저,량자상대오차분별위12.2％화11.8％;통과대불동LAI치역적대비분석발현,연구구량충요감LAI산품적최대오차균재LAI적저치구.
