河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2015年
4期
351-358
,共8页
算法理论%参考信号约束%频域半盲提取%人工鱼群算法%声学诊断
算法理論%參攷信號約束%頻域半盲提取%人工魚群算法%聲學診斷
산법이론%삼고신호약속%빈역반맹제취%인공어군산법%성학진단
algorithm theory%reference signal constraints%frequency-domain semi-blind extraction%artificial fish swarm algorithm%acoustic diagnosis
针对生产现场机械设备零部件结构复杂、设备运行时背景噪声干扰严重等造成的监测诊断难题,以及传统盲信号处理算法在机械声信号处理方面的局限性,提出一种基于参考信号约束频域半盲提取的机械故障声学诊断算法.详细介绍了该算法的关键技术:以频域盲解卷积算法为基础,使用利于全局寻优的人工鱼群算法,构建适用于机械故障特征的改进多尺度形态学滤波器,以最大程度削弱背景噪声干扰;结合机械设备零部件结构参数构建参考信号,通过单元参考信号约束频域半盲提取算法,对降噪后的信号逐段进行复数盲分离;利用改进KL距离,解决复分量间次序不确定性问题,最终实现机械故障特征信号的提取与分离.实际声场环境中的滚动轴承故障声学诊断实验验证了该算法的有效性.
針對生產現場機械設備零部件結構複雜、設備運行時揹景譟聲榦擾嚴重等造成的鑑測診斷難題,以及傳統盲信號處理算法在機械聲信號處理方麵的跼限性,提齣一種基于參攷信號約束頻域半盲提取的機械故障聲學診斷算法.詳細介紹瞭該算法的關鍵技術:以頻域盲解捲積算法為基礎,使用利于全跼尋優的人工魚群算法,構建適用于機械故障特徵的改進多呎度形態學濾波器,以最大程度削弱揹景譟聲榦擾;結閤機械設備零部件結構參數構建參攷信號,通過單元參攷信號約束頻域半盲提取算法,對降譟後的信號逐段進行複數盲分離;利用改進KL距離,解決複分量間次序不確定性問題,最終實現機械故障特徵信號的提取與分離.實際聲場環境中的滾動軸承故障聲學診斷實驗驗證瞭該算法的有效性.
침대생산현장궤계설비령부건결구복잡、설비운행시배경조성간우엄중등조성적감측진단난제,이급전통맹신호처리산법재궤계성신호처리방면적국한성,제출일충기우삼고신호약속빈역반맹제취적궤계고장성학진단산법.상세개소료해산법적관건기술:이빈역맹해권적산법위기출,사용리우전국심우적인공어군산법,구건괄용우궤계고장특정적개진다척도형태학려파기,이최대정도삭약배경조성간우;결합궤계설비령부건결구삼수구건삼고신호,통과단원삼고신호약속빈역반맹제취산법,대강조후적신호축단진행복수맹분리;이용개진KL거리,해결복분량간차서불학정성문제,최종실현궤계고장특정신호적제취여분리.실제성장배경중적곤동축승고장성학진단실험험증료해산법적유효성.
