厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2015年
4期
523-527
,共5页
张源峰%孙海信%颜佳泉%蒯小燕
張源峰%孫海信%顏佳泉%蒯小燕
장원봉%손해신%안가천%괴소연
无线传感器网络%压缩感知%自适应%前向预测%正交匹配%追踪算法
無線傳感器網絡%壓縮感知%自適應%前嚮預測%正交匹配%追蹤算法
무선전감기망락%압축감지%자괄응%전향예측%정교필배%추종산법
wireless sensor networks%compressed sensing%adaptive%look ahead prediction%orthogonal matching%pursuit algorithm
在基于分布式压缩感知(distributed compressive sensing,DCS)的无线传感器网络中,重构算法及其改进成为了研究的关键问题,候选集原子最优选取对于信号重构性能至关重要.本文介绍了压缩感知(compressed sensing,CS)理论、正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)和前向预测正交匹配追踪(look ahead orthogonal matching pursuit,LAOMP)算法,针对LAOMP算法的前向参数L只能设定为某一固定值,且所选取原子未必是最佳的,同时也存在计算复杂度高的问题,本文提出了一种自适应前向预测正交匹配追踪(adaptive look ahead orthogonal matching pursuit,ALAOMP)算法.该算法通过预测原子对最终残差的影响,最佳地选取候选集原子,同时自适应地最优选择每次迭代中前向参数L的个数.实验结果表明:ALAMOP算法在兼顾降低计算复杂度及最佳选择原子是实用有效的,算法的信号重构和支撑集重构性能均优于LAOMP算法.
在基于分佈式壓縮感知(distributed compressive sensing,DCS)的無線傳感器網絡中,重構算法及其改進成為瞭研究的關鍵問題,候選集原子最優選取對于信號重構性能至關重要.本文介紹瞭壓縮感知(compressed sensing,CS)理論、正交匹配追蹤算法(orthogonal matching pursuit,OMP)和前嚮預測正交匹配追蹤(look ahead orthogonal matching pursuit,LAOMP)算法,針對LAOMP算法的前嚮參數L隻能設定為某一固定值,且所選取原子未必是最佳的,同時也存在計算複雜度高的問題,本文提齣瞭一種自適應前嚮預測正交匹配追蹤(adaptive look ahead orthogonal matching pursuit,ALAOMP)算法.該算法通過預測原子對最終殘差的影響,最佳地選取候選集原子,同時自適應地最優選擇每次迭代中前嚮參數L的箇數.實驗結果錶明:ALAMOP算法在兼顧降低計算複雜度及最佳選擇原子是實用有效的,算法的信號重構和支撐集重構性能均優于LAOMP算法.
재기우분포식압축감지(distributed compressive sensing,DCS)적무선전감기망락중,중구산법급기개진성위료연구적관건문제,후선집원자최우선취대우신호중구성능지관중요.본문개소료압축감지(compressed sensing,CS)이론、정교필배추종산법(orthogonal matching pursuit,OMP)화전향예측정교필배추종(look ahead orthogonal matching pursuit,LAOMP)산법,침대LAOMP산법적전향삼수L지능설정위모일고정치,차소선취원자미필시최가적,동시야존재계산복잡도고적문제,본문제출료일충자괄응전향예측정교필배추종(adaptive look ahead orthogonal matching pursuit,ALAOMP)산법.해산법통과예측원자대최종잔차적영향,최가지선취후선집원자,동시자괄응지최우선택매차질대중전향삼수L적개수.실험결과표명:ALAMOP산법재겸고강저계산복잡도급최가선택원자시실용유효적,산법적신호중구화지탱집중구성능균우우LAOMP산법.
