大庆石油地质与开发
大慶石油地質與開髮
대경석유지질여개발
PETROLEUM GEOLOGY & OILFIELD DEVELOPMENT IN DAQING
2015年
4期
56-59
,共4页
遗传算法%函数链神经网络算法%油气层%解释评价%解释模型%符合率
遺傳算法%函數鏈神經網絡算法%油氣層%解釋評價%解釋模型%符閤率
유전산법%함수련신경망락산법%유기층%해석평개%해석모형%부합솔
Genetic algorithm (GA)%function-chain neural network algorithm%petroleum reservoir%interpretation and evaluation%interpreting model%coincidence ratio
针对单独应用遗传算法和函数链神经网络算法的局限性,综合2种算法,以达到优势互补、解释评价油气层的目的.借助录井及相关地质资料,通过函数链神经网络的结构优化和遗传算法权值学习相结合求解,并对链上各元素结果综合运算,建立了油气层解释模型,从而改善了函数链神经网络学习,优化了网络结构设计及分析.3种算法的应用结果分析对比表明,综合应用的解释符合率比其他2种单一算法高很多,从而证明该方法的有效性,实现了快速、有效判断油气水层的目的.
針對單獨應用遺傳算法和函數鏈神經網絡算法的跼限性,綜閤2種算法,以達到優勢互補、解釋評價油氣層的目的.藉助錄井及相關地質資料,通過函數鏈神經網絡的結構優化和遺傳算法權值學習相結閤求解,併對鏈上各元素結果綜閤運算,建立瞭油氣層解釋模型,從而改善瞭函數鏈神經網絡學習,優化瞭網絡結構設計及分析.3種算法的應用結果分析對比錶明,綜閤應用的解釋符閤率比其他2種單一算法高很多,從而證明該方法的有效性,實現瞭快速、有效判斷油氣水層的目的.
침대단독응용유전산법화함수련신경망락산법적국한성,종합2충산법,이체도우세호보、해석평개유기층적목적.차조록정급상관지질자료,통과함수련신경망락적결구우화화유전산법권치학습상결합구해,병대련상각원소결과종합운산,건립료유기층해석모형,종이개선료함수련신경망락학습,우화료망락결구설계급분석.3충산법적응용결과분석대비표명,종합응용적해석부합솔비기타2충단일산법고흔다,종이증명해방법적유효성,실현료쾌속、유효판단유기수층적목적.
