交通科技
交通科技
교통과기
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2015年
4期
98-100,101
,共4页
光纤传感%沉降监测%神经网络
光纖傳感%沉降鑑測%神經網絡
광섬전감%침강감측%신경망락
optical fiber sensing%settlement monitoring%neural network
研究了基于光纤光栅位移传感器的地铁隧道沉降安全预测方法，利用光纤光栅传感系统对地铁隧道沉降数据进行在线监测，并结合 BP 神经网络算法对数据进行分析，能够准确而有效地预测地铁隧道的沉降发展趋势。在地铁的长期营运过程中，系统可为地铁隧道的运行环境状态提供及时的预警信息和安全建议。
研究瞭基于光纖光柵位移傳感器的地鐵隧道沉降安全預測方法，利用光纖光柵傳感繫統對地鐵隧道沉降數據進行在線鑑測，併結閤 BP 神經網絡算法對數據進行分析，能夠準確而有效地預測地鐵隧道的沉降髮展趨勢。在地鐵的長期營運過程中，繫統可為地鐵隧道的運行環境狀態提供及時的預警信息和安全建議。
연구료기우광섬광책위이전감기적지철수도침강안전예측방법，이용광섬광책전감계통대지철수도침강수거진행재선감측，병결합 BP 신경망락산법대수거진행분석，능구준학이유효지예측지철수도적침강발전추세。재지철적장기영운과정중，계통가위지철수도적운행배경상태제공급시적예경신식화안전건의。
The fiber grating displacement sensor technology applied in the subway tunnel settlement safety prediction was introduced in this article.We could use the FBG sensingonline-monitoring sys-tem for the subway-tunnel settlement data.The developing trend could be accurately and effectively predicted by utilizing the BP neural network algorithm.This system could provide timely forecast in-formation and safety suggestion for the operating environment state of subway tunnel.
