地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2015年
4期
6-11
,共6页
空间数据挖掘%同位模式%范围界定%城市设施%POI
空間數據挖掘%同位模式%範圍界定%城市設施%POI
공간수거알굴%동위모식%범위계정%성시설시%POI
spatial data mining%co-location pattern%scoping%urban facility%POI
不同类型城市基础设施之间具有较强的空间相关性,旨在发现该类知识的空间同位模式挖掘(Spatial Co-location Pattern Mining)可为商业布局、城市规划和区域管理等应用提供重要的决策支持.然而,传统的同位模式分析方法往往基于全局统计指标,容易忽略空间关系在局部地理范围内的强显著性.该文针对该缺陷,给出了局部普遍性度量指标,并基于地理学第一定律的区位影响构建邻近关系影响域,进而界定同位特征显著的局部范围.通过深圳市POI点同位模式挖掘实验,分析了POI基础设施在城市空间分布上的关联模式与依赖关系,评价结果表明,该方法较其他挖掘方法具有更高的可靠性.
不同類型城市基礎設施之間具有較彊的空間相關性,旨在髮現該類知識的空間同位模式挖掘(Spatial Co-location Pattern Mining)可為商業佈跼、城市規劃和區域管理等應用提供重要的決策支持.然而,傳統的同位模式分析方法往往基于全跼統計指標,容易忽略空間關繫在跼部地理範圍內的彊顯著性.該文針對該缺陷,給齣瞭跼部普遍性度量指標,併基于地理學第一定律的區位影響構建鄰近關繫影響域,進而界定同位特徵顯著的跼部範圍.通過深圳市POI點同位模式挖掘實驗,分析瞭POI基礎設施在城市空間分佈上的關聯模式與依賴關繫,評價結果錶明,該方法較其他挖掘方法具有更高的可靠性.
불동류형성시기출설시지간구유교강적공간상관성,지재발현해류지식적공간동위모식알굴(Spatial Co-location Pattern Mining)가위상업포국、성시규화화구역관리등응용제공중요적결책지지.연이,전통적동위모식분석방법왕왕기우전국통계지표,용역홀략공간관계재국부지리범위내적강현저성.해문침대해결함,급출료국부보편성도량지표,병기우지이학제일정률적구위영향구건린근관계영향역,진이계정동위특정현저적국부범위.통과심수시POI점동위모식알굴실험,분석료POI기출설시재성시공간분포상적관련모식여의뢰관계,평개결과표명,해방법교기타알굴방법구유경고적가고성.
