气象学报
氣象學報
기상학보
ACTA METEOROLOGICA SINICA
2015年
4期
667-678
,共12页
热带气旋%强度%数值模式%误差订正%集成预报
熱帶氣鏇%彊度%數值模式%誤差訂正%集成預報
열대기선%강도%수치모식%오차정정%집성예보
Tropical cyclone%Intensity%NWP model%Error calibration%Consensus forecast
提供热带气旋强度预报产品的业务数值天气预报模式有很多,并已表现出一定的预报技巧,为提高对模式热带气旋强度预报产品的定量应用能力,分析2010—2012年7个业务数值模式的西北太平洋热带气旋强度预报,发现预报误差不仅受到模式热带气旋初始强度误差的显著影响,还与热带气旋及其所处环境的初始状况有密切关系,包括热带气旋初始强度、尺度、移速、环境气压、环境风切变、热带气旋发展潜势等。根据这些因子与各模式热带气旋强度预报误差之间的相关性,采用逐步回归方法建立热带气旋强度预报误差的统计预估模型,并通过逐个热带气旋滚动式建模来进行独立样本检验。检验结果表明,基于误差预估的模式订正预报比模式直接输出的热带气旋强度预报有显著改进,在此基础上建立的热带气旋强度多模式集成预报方案相对气候持续性预报方法在12 h 有28%的正技巧,在24—72 h 则稳定在15%—20%,具有业务参考价值。
提供熱帶氣鏇彊度預報產品的業務數值天氣預報模式有很多,併已錶現齣一定的預報技巧,為提高對模式熱帶氣鏇彊度預報產品的定量應用能力,分析2010—2012年7箇業務數值模式的西北太平洋熱帶氣鏇彊度預報,髮現預報誤差不僅受到模式熱帶氣鏇初始彊度誤差的顯著影響,還與熱帶氣鏇及其所處環境的初始狀況有密切關繫,包括熱帶氣鏇初始彊度、呎度、移速、環境氣壓、環境風切變、熱帶氣鏇髮展潛勢等。根據這些因子與各模式熱帶氣鏇彊度預報誤差之間的相關性,採用逐步迴歸方法建立熱帶氣鏇彊度預報誤差的統計預估模型,併通過逐箇熱帶氣鏇滾動式建模來進行獨立樣本檢驗。檢驗結果錶明,基于誤差預估的模式訂正預報比模式直接輸齣的熱帶氣鏇彊度預報有顯著改進,在此基礎上建立的熱帶氣鏇彊度多模式集成預報方案相對氣候持續性預報方法在12 h 有28%的正技巧,在24—72 h 則穩定在15%—20%,具有業務參攷價值。
제공열대기선강도예보산품적업무수치천기예보모식유흔다,병이표현출일정적예보기교,위제고대모식열대기선강도예보산품적정량응용능력,분석2010—2012년7개업무수치모식적서북태평양열대기선강도예보,발현예보오차불부수도모식열대기선초시강도오차적현저영향,환여열대기선급기소처배경적초시상황유밀절관계,포괄열대기선초시강도、척도、이속、배경기압、배경풍절변、열대기선발전잠세등。근거저사인자여각모식열대기선강도예보오차지간적상관성,채용축보회귀방법건립열대기선강도예보오차적통계예고모형,병통과축개열대기선곤동식건모래진행독립양본검험。검험결과표명,기우오차예고적모식정정예보비모식직접수출적열대기선강도예보유현저개진,재차기출상건립적열대기선강도다모식집성예보방안상대기후지속성예보방법재12 h 유28%적정기교,재24—72 h 칙은정재15%—20%,구유업무삼고개치。
Forecast errors of the tropical cyclone (TC)intensity in the western North Pacific region are analyzed for seven oper-ational numerical weather prediction models during 2010-2012.It is found that the intensity forecast error is significantly re-lated not only to initial error,but also to initial TC intensity,size,and translation speed.Other factors highly related to the forecast errors include the environment pressure,vertical wind shear and maximum potential intensity.The stepwise regression technique is applied to set up model forecast error estimation equations,which can be used to calibrate the model outputs.The independent experiments exhibit that the calibrated model forecasts have significant skill over the original model outputs.A multi-model consensus forecast technique for TC intensity is then developed based on the calibrated model outputs and it shows a 28% (15%-20%)skill at 12 h (24-72 h)over the climatology and persistency technique forecasts for TC intensity.Such a consensus technique is much more skillful than the consensus based on the original model outputs and has the potential to be applied in real time operation.