中国港湾建设
中國港灣建設
중국항만건설
CHINA HARBOUR ENGINEERING
2015年
7期
11-13
,共3页
卡尔曼滤波%变形监测%数据处理%预测%回归分析
卡爾曼濾波%變形鑑測%數據處理%預測%迴歸分析
잡이만려파%변형감측%수거처리%예측%회귀분석
Kalman filter%deformation monitoring%data processing%forecast%regression analysis
文章叙述了卡尔曼滤波的基本模型及在变形监测中的运用，着重介绍了卡尔曼滤波模型在处理变形监测数据的一般过程及其特点，并运用递推公式处理一组沉降数据进行验证滤波效果。从数据处理结果可以看出卡尔曼滤波方法适合实时处理多期复测数据，且卡尔曼滤波可以减弱随机噪声的干扰，达到提高变形监测数据精度的目的。运用滤波算法进行监测预报时，预报值与观测值吻合度高，预报数据可信度好。
文章敘述瞭卡爾曼濾波的基本模型及在變形鑑測中的運用，著重介紹瞭卡爾曼濾波模型在處理變形鑑測數據的一般過程及其特點，併運用遞推公式處理一組沉降數據進行驗證濾波效果。從數據處理結果可以看齣卡爾曼濾波方法適閤實時處理多期複測數據，且卡爾曼濾波可以減弱隨機譟聲的榦擾，達到提高變形鑑測數據精度的目的。運用濾波算法進行鑑測預報時，預報值與觀測值吻閤度高，預報數據可信度好。
문장서술료잡이만려파적기본모형급재변형감측중적운용，착중개소료잡이만려파모형재처리변형감측수거적일반과정급기특점，병운용체추공식처리일조침강수거진행험증려파효과。종수거처리결과가이간출잡이만려파방법괄합실시처리다기복측수거，차잡이만려파가이감약수궤조성적간우，체도제고변형감측수거정도적목적。운용려파산법진행감측예보시，예보치여관측치문합도고，예보수거가신도호。
This paper describes the basic model of Kalman filter and its applications in deformation monitoring, introduces the general process and characteristics of the Kalman filter model in dealing with deformation monitoring data. Then a group of settlement data is processed by using the recursive formula to verify the filter effect. The data processing results prove that the Kalman filtering method suits for real-time processing of remeasurement data, can reduce random noise, improve the precision of the deformation monitoring data. When filtering algorithm is used in monitoring forecasting, the forecast data fits in well with the observation data, and the forecast data is believable.
