CAJ | 학술논문

汽车作为人类使用最为广泛的交通工具之一，它给人类带来便利的同时也带来了伤害。为了进一步提高安全带佩戴率，针对目前安全带佩戴存在的问题，本文提出了一种基于多模板匹配的驾驶车辆安全带识别技术。该技术在对采集到的图像进行预处理得到灰度分配较为均匀图像的基础上，采用全局阈值分割法对图像进行阈值分割得到二值化图像，区域分割，捕捉图像中挡风玻璃的区域，结合安全带几何特征的先验知识，得到安全带特征点的位置坐标，从而达到安全带佩戴识别的目的。反复实验研究结果表明，该方法能有效识别驾驶员安全带佩戴状况，具有较高的适用性和准确性。整个技术流程大致分为图像的采集和处理，安全带特征提取与识别。
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