新技术新工艺
新技術新工藝
신기술신공예
NEW TECHNOLOGY & NEW PROCESS
2015年
7期
31-34
,共4页
BP神经网络%回转空气预热器%火灾报警系统
BP神經網絡%迴轉空氣預熱器%火災報警繫統
BP신경망락%회전공기예열기%화재보경계통
BP neural network%rotary air preheater%fire alarm system
主要研究了基于神经网络的空气预热器的火灾报警系统。设计采用神经网络作为数据融合算法，神经网络因自身特点而具有的计算快速性，极大地提高了现有检测系统的报警速度、准确性以及智能化。
主要研究瞭基于神經網絡的空氣預熱器的火災報警繫統。設計採用神經網絡作為數據融閤算法，神經網絡因自身特點而具有的計算快速性，極大地提高瞭現有檢測繫統的報警速度、準確性以及智能化。
주요연구료기우신경망락적공기예열기적화재보경계통。설계채용신경망락작위수거융합산법，신경망락인자신특점이구유적계산쾌속성，겁대지제고료현유검측계통적보경속도、준학성이급지능화。
This paper mainly studies the hot spot detection system of air preheater,which is based on the neural net-work.The design adopts neural network as data fusion algorithm.The characteristics of fast calculation in neural network greatly improve the performance of existing detection alarm system in speed,accuracy and intelligent.
