山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2015年
4期
55-61
,共7页
王仕民%叶继华%程柏良%王明文%胡涛
王仕民%葉繼華%程柏良%王明文%鬍濤
왕사민%협계화%정백량%왕명문%호도
人脸识别%多尺度变换%张量子空间%多线性主成分分析%类标
人臉識彆%多呎度變換%張量子空間%多線性主成分分析%類標
인검식별%다척도변환%장양자공간%다선성주성분분석%류표
提出一种基于多尺度张量类标子空间的人脸特征提取算法,提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间的相关性.采用多尺度小波变换组建人脸三维张量样本,将三维人脸张量空间投影到低维张量子空间,对高维人脸进行降维和特征提取,应用多线性主成分类标算法对样本进行类标号,同时使用最近邻算法完成人脸识别.利用CAS-PEAI-R1东方人脸库进行评测,实验结果表明,该识别算法比经典的主成分分析、线性判别分析和多尺度Gabor识别算法具有更好的识别效果.
提齣一種基于多呎度張量類標子空間的人臉特徵提取算法,提高人臉識彆對光照的魯棒性,同時不破壞原始數據固有的高階結構和數據之間的相關性.採用多呎度小波變換組建人臉三維張量樣本,將三維人臉張量空間投影到低維張量子空間,對高維人臉進行降維和特徵提取,應用多線性主成分類標算法對樣本進行類標號,同時使用最近鄰算法完成人臉識彆.利用CAS-PEAI-R1東方人臉庫進行評測,實驗結果錶明,該識彆算法比經典的主成分分析、線性判彆分析和多呎度Gabor識彆算法具有更好的識彆效果.
제출일충기우다척도장량류표자공간적인검특정제취산법,제고인검식별대광조적로봉성,동시불파배원시수거고유적고계결구화수거지간적상관성.채용다척도소파변환조건인검삼유장량양본,장삼유인검장량공간투영도저유장양자공간,대고유인검진행강유화특정제취,응용다선성주성분류표산법대양본진행류표호,동시사용최근린산법완성인검식별.이용CAS-PEAI-R1동방인검고진행평측,실험결과표명,해식별산법비경전적주성분분석、선성판별분석화다척도Gabor식별산법구유경호적식별효과.
