机械制造与自动化
機械製造與自動化
궤계제조여자동화
JIANGSU MACHINE BUILDING & AUTOMATION
2015年
4期
126-131
,共6页
三维人脸识别%模糊神经网络%多特征融合%Gabor小波特征%三维曲线特征
三維人臉識彆%模糊神經網絡%多特徵融閤%Gabor小波特徵%三維麯線特徵
삼유인검식별%모호신경망락%다특정융합%Gabor소파특정%삼유곡선특정
3D face recognition%Fuzzy ARTMAP%multi-features fusion%gabor wavelet%three-dimensional curve
针对三维人脸特征表示问题，提出了一种三维人脸轮廓曲线特征与二维Gabor小波特征相融合的人脸特征表示新方法。基于这种新的融合特征，利用模糊自适应共振神经网络( Fuzzy ARTMAP )进行有监督的学习训练，并构建三维人脸识别分类器实现人脸识别。利用模糊自适应共振神经网络分类器的增量学习能力，可以很好地解决随着训练模型增加导致识别系统识别率降低的问题。所提出的方法在FRGC v2.0三维人脸数据库上，对人脸表情变化进行了实验。结果表明具有一定的鲁棒性，识别率高，且随着新增人脸数量的增长可以提高准确率。
針對三維人臉特徵錶示問題，提齣瞭一種三維人臉輪廓麯線特徵與二維Gabor小波特徵相融閤的人臉特徵錶示新方法。基于這種新的融閤特徵，利用模糊自適應共振神經網絡( Fuzzy ARTMAP )進行有鑑督的學習訓練，併構建三維人臉識彆分類器實現人臉識彆。利用模糊自適應共振神經網絡分類器的增量學習能力，可以很好地解決隨著訓練模型增加導緻識彆繫統識彆率降低的問題。所提齣的方法在FRGC v2.0三維人臉數據庫上，對人臉錶情變化進行瞭實驗。結果錶明具有一定的魯棒性，識彆率高，且隨著新增人臉數量的增長可以提高準確率。
침대삼유인검특정표시문제，제출료일충삼유인검륜곽곡선특정여이유Gabor소파특정상융합적인검특정표시신방법。기우저충신적융합특정，이용모호자괄응공진신경망락( Fuzzy ARTMAP )진행유감독적학습훈련，병구건삼유인검식별분류기실현인검식별。이용모호자괄응공진신경망락분류기적증량학습능력，가이흔호지해결수착훈련모형증가도치식별계통식별솔강저적문제。소제출적방법재FRGC v2.0삼유인검수거고상，대인검표정변화진행료실험。결과표명구유일정적로봉성，식별솔고，차수착신증인검수량적증장가이제고준학솔。
This paper presents a new representation of 3D face recognition features, includeing the 3D face curve features and 2D Gabor wavelet features. Based on the new multi-features, Fuzzy ARTMAP is used to train the network with supervised learning, and create a 3D face recognition classifier to distinguish human faces. The algorithm can be used to keep a high recognition rate with the incremental number of models. The experiment test on FRGC v2.0 database shows that the performance of multi-features fusion is perfect on robustness in changing expressions, and Fuzzy ARTMAP is used to keep a high recognition rate in the increasing number of human faces.
