中国新技术新产品
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중국신기술신산품
CHINA NEW TECHNOLOGIES AND PRODUCTS
2015年
17期
4-5
,共2页
电梯群控%模糊神经网络%交通模式%派梯算法
電梯群控%模糊神經網絡%交通模式%派梯算法
전제군공%모호신경망락%교통모식%파제산법
本文对常见的电梯智能群控算法进行了分析比较,重点研究了模糊神经网络算法.本文首先对大厦客流的特征进行长期统计分析,进而对电梯群交通模式进行分类,利用模糊神经网络对电梯群的交通模式进行了识别.根据系统的识别结果判定电梯群当前处于的交通模式.然后再次利用模糊神经网络对派梯算法中各电梯响应呼梯信号的可信度进行计算,选取可信度最大的电梯响应呼梯信号,最终完成派梯.
本文對常見的電梯智能群控算法進行瞭分析比較,重點研究瞭模糊神經網絡算法.本文首先對大廈客流的特徵進行長期統計分析,進而對電梯群交通模式進行分類,利用模糊神經網絡對電梯群的交通模式進行瞭識彆.根據繫統的識彆結果判定電梯群噹前處于的交通模式.然後再次利用模糊神經網絡對派梯算法中各電梯響應呼梯信號的可信度進行計算,選取可信度最大的電梯響應呼梯信號,最終完成派梯.
본문대상견적전제지능군공산법진행료분석비교,중점연구료모호신경망락산법.본문수선대대하객류적특정진행장기통계분석,진이대전제군교통모식진행분류,이용모호신경망락대전제군적교통모식진행료식별.근거계통적식별결과판정전제군당전처우적교통모식.연후재차이용모호신경망락대파제산법중각전제향응호제신호적가신도진행계산,선취가신도최대적전제향응호제신호,최종완성파제.