计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
17期
20-27
,共8页
多标记学习%分类%标记相关性%维度约简
多標記學習%分類%標記相關性%維度約簡
다표기학습%분류%표기상관성%유도약간
multi-label learning%classification%label correlation%dimension reduction
多标记学习考虑一个对象与多个类别标记相关联的情况，是当前国际机器学习领域研究的热点问题之一。多标记学习的研究主要围绕降低特征空间和标记空间的复杂性，提高多标记学习算法的精度而展开。针对这一特点，从多标记分类、标记排序、多标记维度约简和标记相关性分析四个方面，对多标记学习的研究进展进行了归纳与阐述，分析了当前多标记学习存在的问题。最后指出了目前多标记学习若干发展方向，为该领域的进一步研究提供参考。
多標記學習攷慮一箇對象與多箇類彆標記相關聯的情況，是噹前國際機器學習領域研究的熱點問題之一。多標記學習的研究主要圍繞降低特徵空間和標記空間的複雜性，提高多標記學習算法的精度而展開。針對這一特點，從多標記分類、標記排序、多標記維度約簡和標記相關性分析四箇方麵，對多標記學習的研究進展進行瞭歸納與闡述，分析瞭噹前多標記學習存在的問題。最後指齣瞭目前多標記學習若榦髮展方嚮，為該領域的進一步研究提供參攷。
다표기학습고필일개대상여다개유별표기상관련적정황，시당전국제궤기학습영역연구적열점문제지일。다표기학습적연구주요위요강저특정공간화표기공간적복잡성，제고다표기학습산법적정도이전개。침대저일특점，종다표기분류、표기배서、다표기유도약간화표기상관성분석사개방면，대다표기학습적연구진전진행료귀납여천술，분석료당전다표기학습존재적문제。최후지출료목전다표기학습약간발전방향，위해영역적진일보연구제공삼고。
Multi-label learning, which considers the case of an object related to multiple labels, attracts much attention in recent years. Multi-label learning research aims to improve the performance of multi-label learning algorithms by reduc-ing the complexity of the feature space and the label space. This paper systematically analyses the developments in multi-label learning research from four aspects including multi-label classification, label ranking, multi-label dimension reduction and label correlation and also points out the existing problems in the multi-label learning research. Finally, it summarizes several valuable research directions, which provides reference for the further research in this field.
