智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2015年
4期
583-591
,共9页
张佳骕%蒋亦樟%王士同
張佳骕%蔣亦樟%王士同
장가숙%장역장%왕사동
T-S模糊系统%模糊系统字典%模糊聚类%特征选择%分块结构%稀疏表示%规则约减%参数估计
T-S模糊繫統%模糊繫統字典%模糊聚類%特徵選擇%分塊結構%稀疏錶示%規則約減%參數估計
T-S모호계통%모호계통자전%모호취류%특정선택%분괴결구%희소표시%규칙약감%삼수고계
TSK fuzzy system%fuzzy system dictionary%fuzzy clustering%feature selection%block structure%sparse representation%rules reduction%parameter estimation
为避免模糊系统建模和估计领域的＂维数灾难＂，将TSK（ Takagi－Sugeno－Kang）模糊系统建模转换为一个分块稀疏表示问题，提出 FCA稀疏TSK模糊系统（ FCA－sparse TSK）。首先运用模糊聚类算法（ FCA）对样本特征进行化简，并产生模糊系统字典；再利用存在于TSK模糊系统中的分块结构信息，选取重要的模糊规则并对所选模糊规则的后件参数进行估计。该系统同时对模糊规则及模糊规则数进行化简，在合成数据集和真实数据集上都表现出较好的性能。
為避免模糊繫統建模和估計領域的＂維數災難＂，將TSK（ Takagi－Sugeno－Kang）模糊繫統建模轉換為一箇分塊稀疏錶示問題，提齣 FCA稀疏TSK模糊繫統（ FCA－sparse TSK）。首先運用模糊聚類算法（ FCA）對樣本特徵進行化簡，併產生模糊繫統字典；再利用存在于TSK模糊繫統中的分塊結構信息，選取重要的模糊規則併對所選模糊規則的後件參數進行估計。該繫統同時對模糊規則及模糊規則數進行化簡，在閤成數據集和真實數據集上都錶現齣較好的性能。
위피면모호계통건모화고계영역적＂유수재난＂，장TSK（ Takagi－Sugeno－Kang）모호계통건모전환위일개분괴희소표시문제，제출 FCA희소TSK모호계통（ FCA－sparse TSK）。수선운용모호취류산법（ FCA）대양본특정진행화간，병산생모호계통자전；재이용존재우TSK모호계통중적분괴결구신식，선취중요적모호규칙병대소선모호규칙적후건삼수진행고계。해계통동시대모호규칙급모호규칙수진행화간，재합성수거집화진실수거집상도표현출교호적성능。
In order to solve the curse of dimensionality existing in fuzzy system identification and approximation, this paper proposes the FCA-sparseTSK fuzzy system by casting the Takagi-Sugeno-Kang( TSK ) fuzzy system identifica-tion into a block sparse representation problem.First,FCA -sparseTSK fuzzy system uses the fuzzy clustering algo-rithm ( FCA) to simplify sample features and generate fuzzy system dictionary.Then selects main important fuzzy rules and estimate the fuzzy ruleˊs consequent parameter vector by taking into account the block-structured informa-tion that exists in the TSK fuzzy model.The FCA-sparseTSK fuzzy system simplifies the fuzzy rules and the number of fuzzy rules at the same time and shows good performance in artificial datasets and real-world datasets.
