东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
341-347
,共7页
图像处理%三维重建%车载红外图像%面板参数马尔科夫随机场(PP-MRF)%深度估计
圖像處理%三維重建%車載紅外圖像%麵闆參數馬爾科伕隨機場(PP-MRF)%深度估計
도상처리%삼유중건%차재홍외도상%면판삼수마이과부수궤장(PP-MRF)%심도고계
image processing%three-dimensional reconstruction%vehicular infrared image%plane parameter-Markov Random Field(PP-MRF)%depth estimation
针对车载红外图像的特点,提出了一种使用超像素分割和面板参数马尔科夫随机场(PP-MRF)相结合的单目车载红外图像三维重建方法.该方法首先通过超像素分割得到在纹理和亮度上相近的一系列小的区域,即超像素,然后训练PP-MRF模型,使它能对待测试图像的各个超像素进行面板参数的分析和深度估计.通过实验证明了该方法能够有效地对单目车载红外图像做出深度估计及三维重建.
針對車載紅外圖像的特點,提齣瞭一種使用超像素分割和麵闆參數馬爾科伕隨機場(PP-MRF)相結閤的單目車載紅外圖像三維重建方法.該方法首先通過超像素分割得到在紋理和亮度上相近的一繫列小的區域,即超像素,然後訓練PP-MRF模型,使它能對待測試圖像的各箇超像素進行麵闆參數的分析和深度估計.通過實驗證明瞭該方法能夠有效地對單目車載紅外圖像做齣深度估計及三維重建.
침대차재홍외도상적특점,제출료일충사용초상소분할화면판삼수마이과부수궤장(PP-MRF)상결합적단목차재홍외도상삼유중건방법.해방법수선통과초상소분할득도재문리화량도상상근적일계렬소적구역,즉초상소,연후훈련PP-MRF모형,사타능대대측시도상적각개초상소진행면판삼수적분석화심도고계.통과실험증명료해방법능구유효지대단목차재홍외도상주출심도고계급삼유중건.
