信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
7期
88-89,94
,共3页
ASM%Adaboost%人脸跟踪%人脸检测%Haar
ASM%Adaboost%人臉跟蹤%人臉檢測%Haar
ASM%Adaboost%인검근종%인검검측%Haar
ASM%Adaboost%face tracking%face detecting%Haar
ASM主动形状模型是一种基于点分布的模型.在该模型中,外观相似的物体,可以通过一定数量的关键点坐标来表示出位置和相对应的顺序.在常规的基于ASM模型的人脸跟踪技术中,会发生拟合点漂移的现象,造成定位的不准确.文中提出一种结合了Adaboost人脸跟踪和传统的ASM模型的算法,能够有效地减少在传统ASM模型中出现的跟踪漂移现象.
ASM主動形狀模型是一種基于點分佈的模型.在該模型中,外觀相似的物體,可以通過一定數量的關鍵點坐標來錶示齣位置和相對應的順序.在常規的基于ASM模型的人臉跟蹤技術中,會髮生擬閤點漂移的現象,造成定位的不準確.文中提齣一種結閤瞭Adaboost人臉跟蹤和傳統的ASM模型的算法,能夠有效地減少在傳統ASM模型中齣現的跟蹤漂移現象.
ASM주동형상모형시일충기우점분포적모형.재해모형중,외관상사적물체,가이통과일정수량적관건점좌표래표시출위치화상대응적순서.재상규적기우ASM모형적인검근종기술중,회발생의합점표이적현상,조성정위적불준학.문중제출일충결합료Adaboost인검근종화전통적ASM모형적산법,능구유효지감소재전통ASM모형중출현적근종표이현상.
