信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
7期
20-23
,共4页
主曲线%偏最小二乘(PLS)%非线性回归%软测量%L-赖氨酸
主麯線%偏最小二乘(PLS)%非線性迴歸%軟測量%L-賴氨痠
주곡선%편최소이승(PLS)%비선성회귀%연측량%L-뢰안산
principal curves%partial least squares%nonlinear regression%soft sensor%L-lysine
针对传统PLS方法都是将非线性因子引入到隐变量空间中,没有改变算法外模型的线性本质等局限性,提出一种基于主曲线非线性回归模型.该模型对外模型进行非线性特征提取,在隐变量空间,通过多项式函数法对隐变量之间的关系进行非线性拟合,提出了相关性增强的主曲线模型,实现了内外模型均为非线性且保持极大相关性.结果表明:与线性PLS模型相比较,所建立的软测量模型预测精度更高、泛化能力更强,较好地解决了软测量中变量维数高、数据高耦合度和强非线性问题.
針對傳統PLS方法都是將非線性因子引入到隱變量空間中,沒有改變算法外模型的線性本質等跼限性,提齣一種基于主麯線非線性迴歸模型.該模型對外模型進行非線性特徵提取,在隱變量空間,通過多項式函數法對隱變量之間的關繫進行非線性擬閤,提齣瞭相關性增彊的主麯線模型,實現瞭內外模型均為非線性且保持極大相關性.結果錶明:與線性PLS模型相比較,所建立的軟測量模型預測精度更高、汎化能力更彊,較好地解決瞭軟測量中變量維數高、數據高耦閤度和彊非線性問題.
침대전통PLS방법도시장비선성인자인입도은변량공간중,몰유개변산법외모형적선성본질등국한성,제출일충기우주곡선비선성회귀모형.해모형대외모형진행비선성특정제취,재은변량공간,통과다항식함수법대은변량지간적관계진행비선성의합,제출료상관성증강적주곡선모형,실현료내외모형균위비선성차보지겁대상관성.결과표명:여선성PLS모형상비교,소건립적연측량모형예측정도경고、범화능력경강,교호지해결료연측량중변량유수고、수거고우합도화강비선성문제.
