煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2015年
8期
184-186
,共3页
刘佳%施龙青%韩进%滕超
劉佳%施龍青%韓進%滕超
류가%시룡청%한진%등초
支持向量机%网格搜索法%粒子群优化算法%矿井涌水量%非线性回归预测%大海则煤矿
支持嚮量機%網格搜索法%粒子群優化算法%礦井湧水量%非線性迴歸預測%大海則煤礦
지지향량궤%망격수색법%입자군우화산법%광정용수량%비선성회귀예측%대해칙매광
为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999～2008年7月份的矿井涌水量进行了预测.分析对比SVM回归预测法和ARIMA时间序列预测法预测结果的数据误差,发现SVM回归法预测值与实测值之间的偏差比ARIMA时间序列法要小很多.可见在影响矿井涌水量各种因素值具备的情况下,SVM非线性回归预测所建立的模型能够更准确地预测矿井的涌水量,在矿井安全生产中具有很大的应用价值.
為瞭解決礦井湧水量預測難題,在Grid-Search PSO優化SVM參數的基礎上,採用SVM非線性迴歸預測法,對大海則煤礦1999～2008年7月份的礦井湧水量進行瞭預測.分析對比SVM迴歸預測法和ARIMA時間序列預測法預測結果的數據誤差,髮現SVM迴歸法預測值與實測值之間的偏差比ARIMA時間序列法要小很多.可見在影響礦井湧水量各種因素值具備的情況下,SVM非線性迴歸預測所建立的模型能夠更準確地預測礦井的湧水量,在礦井安全生產中具有很大的應用價值.
위료해결광정용수량예측난제,재Grid-Search PSO우화SVM삼수적기출상,채용SVM비선성회귀예측법,대대해칙매광1999～2008년7월빈적광정용수량진행료예측.분석대비SVM회귀예측법화ARIMA시간서렬예측법예측결과적수거오차,발현SVM회귀법예측치여실측치지간적편차비ARIMA시간서렬법요소흔다.가견재영향광정용수량각충인소치구비적정황하,SVM비선성회귀예측소건립적모형능구경준학지예측광정적용수량,재광정안전생산중구유흔대적응용개치.
