基于云计算的并行聚类算法
기우운계산적병행취류산법
Parallel Clustering Algorithms Based on Cloud Computing
  • 万方数据
    河北联合大学学报（自然科学版） 하북연합대학학보（자연과학판）
    Journal of Hebei United university natural sclence edition
    2015年 3期 75-79 ,共5页

    刘晓悦%郭强

    류효열%곽강

    K-means%云计算%Hadoop%MapReduce K-means%雲計算%Hadoop%MapReduce
    K-means%운계산%Hadoop%MapReduce
    随着数据量急剧增长,现有的聚类算法时间和空间上遇到了瓶颈.针对传统的K-means聚类算法,并结合云计算技术,深入研究了基于Hadoop平台的K-means算法,将并行处理技术应用到聚类中.最后使用不同数据集进行测试,用单机对比和加速比作为指标,通过实验验证算法的优越性.
    수착수거량급극증장,현유적취류산법시간화공간상우도료병경.침대전통적K-means취류산법,병결합운계산기술,심입연구료기우Hadoop평태적K-means산법,장병행처리기술응용도취류중.최후사용불동수거집진행측시,용단궤대비화가속비작위지표,통과실험험증산법적우월성.
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