计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
8期
1573-1578
,共6页
刘婧%王威%李骥%杨蔚蔚
劉婧%王威%李驥%楊蔚蔚
류청%왕위%리기%양위위
小波域%对偶树复小波变换%SSIM%平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)
小波域%對偶樹複小波變換%SSIM%平均梯度幅度值的結構相似度(MGSIM)
소파역%대우수복소파변환%SSIM%평균제도폭도치적결구상사도(MGSIM)
wavelet domain%dual-tree complex wavelet transform%SSIM%mean gradient magnitude based structural similarity
小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确.基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法.该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值.仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法.
小波域和結構相似度SSIM的質量評價方法已經成為圖像處理領域的研究熱點,然而都存在一定的缺陷:傳統的離散小波變換缺乏平移不變性,其方嚮選擇性也十分有限;對于嚴重模糊的圖像,SSIM評價結果併不十分準確.基于此,提齣瞭一種適應于模糊圖像質量評價的新算法.該算法用對偶樹複小波變換DTCWT將圖像進行分解來穫取複小波繫數,然後對所得到的六箇方嚮的高頻子帶繫數分彆進行平均梯度幅度值的結構相似度MGSIM測量,最後將所得到的全部MGSIM的均值作為最終的原始模糊圖像的模糊值.倣真實驗驗證瞭本方法比結構相似度更吻閤人眼的視覺效果,與主觀評價方法具有很好的一緻性,併且在各方麵的性能都優于目前有關文獻的方法.
소파역화결구상사도SSIM적질량평개방법이경성위도상처리영역적연구열점,연이도존재일정적결함:전통적리산소파변환결핍평이불변성,기방향선택성야십분유한;대우엄중모호적도상,SSIM평개결과병불십분준학.기우차,제출료일충괄응우모호도상질량평개적신산법.해산법용대우수복소파변환DTCWT장도상진행분해래획취복소파계수,연후대소득도적륙개방향적고빈자대계수분별진행평균제도폭도치적결구상사도MGSIM측량,최후장소득도적전부MGSIM적균치작위최종적원시모호도상적모호치.방진실험험증료본방법비결구상사도경문합인안적시각효과,여주관평개방법구유흔호적일치성,병차재각방면적성능도우우목전유관문헌적방법.
