CAJ | 학술논문

取样后，若染色织物与客户色样的色差不合格，则只能由对色员凭借经验给出补色配方进行返修，这种人工离线色差控制方式效率低、稳定性差。为了克服以上不足，提出基于Kubelka-Munk光学理论，推导校色配方与颜色三刺激值偏差的数学关系，设计自动校色算法的解决方案。一旦发现色差不合格，在线提供校色配方。小样染色仿真实验可知，该算法的校色效果明显，如小样与客户色样的色差由原来的8.905（CIELAB），经算法提供的校色配方（-0.0017%owf，-0.0035%owf，0.0054%owf）进行校色后，其色差降至1.674（CIELAB），基本达到客户要求。因此，该算法是可行的。
취양후，약염색직물여객호색양적색차불합격，칙지능유대색원빙차경험급출보색배방진행반수，저충인공리선색차공제방식효솔저、은정성차。위료극복이상불족，제출기우Kubelka-Munk광학이론，추도교색배방여안색삼자격치편차적수학관계，설계자동교색산법적해결방안。일단발현색차불합격，재선제공교색배방。소양염색방진실험가지，해산법적교색효과명현，여소양여객호색양적색차유원래적8.905（CIELAB），경산법제공적교색배방（-0.0017%owf，-0.0035%owf，0.0054%owf）진행교색후，기색차강지1.674（CIELAB），기본체도객호요구。인차，해산법시가행적。