煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2015年
8期
100-102
,共3页
露天矿边坡%多因素耦合%BP神经网络%地表变形%预测
露天礦邊坡%多因素耦閤%BP神經網絡%地錶變形%預測
로천광변파%다인소우합%BP신경망락%지표변형%예측
紧邻露天矿边坡的地表受采剥过程中多种因素耦合的影响,出现移动变形,从而威胁到了毗邻露天矿的工业及民用建筑物的安全使用,为了预测其变形值,通过建立增加动量项的自适应BP神经网络,借助已有样本数据,对网络进行训练、测试,经与目标值对比,其精确度较高.将训练好的网络应用于观测网络的测点预测,得到了其2013年的沉降变形值.该方法对多因素耦合作用的地表沉陷预计具有重要意义.
緊鄰露天礦邊坡的地錶受採剝過程中多種因素耦閤的影響,齣現移動變形,從而威脅到瞭毗鄰露天礦的工業及民用建築物的安全使用,為瞭預測其變形值,通過建立增加動量項的自適應BP神經網絡,藉助已有樣本數據,對網絡進行訓練、測試,經與目標值對比,其精確度較高.將訓練好的網絡應用于觀測網絡的測點預測,得到瞭其2013年的沉降變形值.該方法對多因素耦閤作用的地錶沉陷預計具有重要意義.
긴린로천광변파적지표수채박과정중다충인소우합적영향,출현이동변형,종이위협도료비린로천광적공업급민용건축물적안전사용,위료예측기변형치,통과건립증가동량항적자괄응BP신경망락,차조이유양본수거,대망락진행훈련、측시,경여목표치대비,기정학도교고.장훈련호적망락응용우관측망락적측점예측,득도료기2013년적침강변형치.해방법대다인소우합작용적지표침함예계구유중요의의.
