航空精密制造技术
航空精密製造技術
항공정밀제조기술
AVIATION PRECISION MANUFACTURING TECHNOLOGY
2015年
4期
24-26
,共3页
航空发动机叶片%小波去噪%质量监控%MEWMA控制图
航空髮動機葉片%小波去譟%質量鑑控%MEWMA控製圖
항공발동궤협편%소파거조%질량감공%MEWMA공제도
aero-engine blade%wavelet-denoise%quality control%MEWMA control chart
在航空发动机叶片加工中，采用小波去噪的多元指数移动平均（MEWMA, Multivariate Exponentially Weighted Moving Average）控制图对加工中的叶片的质量超差进行监控，可保证叶片在加工制造过程中的稳定性以及最后合格品质量，减少损失，提高效益。
在航空髮動機葉片加工中，採用小波去譟的多元指數移動平均（MEWMA, Multivariate Exponentially Weighted Moving Average）控製圖對加工中的葉片的質量超差進行鑑控，可保證葉片在加工製造過程中的穩定性以及最後閤格品質量，減少損失，提高效益。
재항공발동궤협편가공중，채용소파거조적다원지수이동평균（MEWMA, Multivariate Exponentially Weighted Moving Average）공제도대가공중적협편적질량초차진행감공，가보증협편재가공제조과정중적은정성이급최후합격품질량，감소손실，제고효익。
The wavelet-denoise and the multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) control chart were used to monitor the errors to ensure the stability and final products quality in manufacturing process of the blades in manufacturing process. It is useful for the companies to reduce loss and enhance benefit.
