福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
4期
456-459
,共4页
运动捕捉数据%降维%自动分割%泉州拍胸舞
運動捕捉數據%降維%自動分割%泉州拍胸舞
운동포착수거%강유%자동분할%천주박흉무
motion caputure data%automatic segmentation%dimensionality reduction%Quanzhou chest-clapping dance
针对运动捕捉获得的数据其维度通常较高，在进行运动片段分割时候需要进行大量计算，人工方法可以对运动捕获数据进行分割，准确率比较高，但是效率偏低的问题。提出KPCA结合PPCA对捕获数据进行降维处理的方法，将56维数据映射到2维空间；以及构造特征函数获得投射误差的导数，分析几何特征的变化，探测运动捕捉数据的分割点的方法，实现运动捕捉数据的自动分割。
針對運動捕捉穫得的數據其維度通常較高，在進行運動片段分割時候需要進行大量計算，人工方法可以對運動捕穫數據進行分割，準確率比較高，但是效率偏低的問題。提齣KPCA結閤PPCA對捕穫數據進行降維處理的方法，將56維數據映射到2維空間；以及構造特徵函數穫得投射誤差的導數，分析幾何特徵的變化，探測運動捕捉數據的分割點的方法，實現運動捕捉數據的自動分割。
침대운동포착획득적수거기유도통상교고，재진행운동편단분할시후수요진행대량계산，인공방법가이대운동포획수거진행분할，준학솔비교고，단시효솔편저적문제。제출KPCA결합PPCA대포획수거진행강유처리적방법，장56유수거영사도2유공간；이급구조특정함수획득투사오차적도수，분석궤하특정적변화，탐측운동포착수거적분할점적방법，실현운동포착수거적자동분할。
Motion capture data usually in high dimensions, which needs large amount of computation in motion clip segmentation.The accuracy of manual method is relatively high, but low efficient.In this paper, author carry out an automatic segmentate method by using Algorithm KPCA and PPCA to mapping 56 dimensional data into 2 dimensional Coordinate system,and constructing the feature func-tion of projection error derivative to quantify geometric variables of data, and figure out the segmentate point.
