信息系统工程
信息繫統工程
신식계통공정
INFORMATION SYSTEM ENGINEERING
2015年
8期
47-49,51
,共4页
孙玉琳%丁又可%孟繁林%董胤%韩泓波%彭立志
孫玉琳%丁又可%孟繁林%董胤%韓泓波%彭立誌
손옥림%정우가%맹번림%동윤%한홍파%팽립지
组织机构代码数字档案%大数据%云计算%数据库%深度学习
組織機構代碼數字檔案%大數據%雲計算%數據庫%深度學習
조직궤구대마수자당안%대수거%운계산%수거고%심도학습
组织机构代码工作经过20多年的发展已经积累了上千万份档案,随着国家商事制度的改革,商事主体数量和规模日益增多,组织机构代码数字档案势必呈现爆发式增长,如何实现数字档案的管理,同时对档案内容进行深度挖掘,为国家、管理部门提供有价值的、具有决策性质的信息是需要重点考虑的问题.本文基于已有组织机构代码数字档案数据库工作,在大数据平台Hadoop上,使用MapReduce程序实现对组织机构代码数字档案的数据库操作,并通过实验验证了相较于传统的关系型数据库Oracle,大数据在管理组织机构代码数字档案数据库中的优势;此外,本文根据组织机构代码数字档案的特点,在自然语言处理的基础上,提出了一种基于深度学习理论挖掘组织机构代码数字档案的技术方法.
組織機構代碼工作經過20多年的髮展已經積纍瞭上韆萬份檔案,隨著國傢商事製度的改革,商事主體數量和規模日益增多,組織機構代碼數字檔案勢必呈現爆髮式增長,如何實現數字檔案的管理,同時對檔案內容進行深度挖掘,為國傢、管理部門提供有價值的、具有決策性質的信息是需要重點攷慮的問題.本文基于已有組織機構代碼數字檔案數據庫工作,在大數據平檯Hadoop上,使用MapReduce程序實現對組織機構代碼數字檔案的數據庫操作,併通過實驗驗證瞭相較于傳統的關繫型數據庫Oracle,大數據在管理組織機構代碼數字檔案數據庫中的優勢;此外,本文根據組織機構代碼數字檔案的特點,在自然語言處理的基礎上,提齣瞭一種基于深度學習理論挖掘組織機構代碼數字檔案的技術方法.
조직궤구대마공작경과20다년적발전이경적루료상천만빈당안,수착국가상사제도적개혁,상사주체수량화규모일익증다,조직궤구대마수자당안세필정현폭발식증장,여하실현수자당안적관리,동시대당안내용진행심도알굴,위국가、관리부문제공유개치적、구유결책성질적신식시수요중점고필적문제.본문기우이유조직궤구대마수자당안수거고공작,재대수거평태Hadoop상,사용MapReduce정서실현대조직궤구대마수자당안적수거고조작,병통과실험험증료상교우전통적관계형수거고Oracle,대수거재관리조직궤구대마수자당안수거고중적우세;차외,본문근거조직궤구대마수자당안적특점,재자연어언처리적기출상,제출료일충기우심도학습이론알굴조직궤구대마수자당안적기술방법.
