福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
4期
466-470
,共5页
降维%近邻保持嵌入%判别信息%局部结构
降維%近鄰保持嵌入%判彆信息%跼部結構
강유%근린보지감입%판별신식%국부결구
dimensionality reduction%neighborhood preserving embedding%discrimination informa-tion%local structure
针对传统近邻保持嵌入算法（ NPE）侧重保持样本的局部结构，而没有考虑样本类别信息的不足，提出判别局部近邻保持嵌入算法DLNPE．该算法利用样本点的局部结构构造新定义下的类内类间散布矩阵，并以此作为判别信息引入目标函数．在6个真实数据上进行实验，证明了所提算法的有效性．
針對傳統近鄰保持嵌入算法（ NPE）側重保持樣本的跼部結構，而沒有攷慮樣本類彆信息的不足，提齣判彆跼部近鄰保持嵌入算法DLNPE．該算法利用樣本點的跼部結構構造新定義下的類內類間散佈矩陣，併以此作為判彆信息引入目標函數．在6箇真實數據上進行實驗，證明瞭所提算法的有效性．
침대전통근린보지감입산법（ NPE）측중보지양본적국부결구，이몰유고필양본유별신식적불족，제출판별국부근린보지감입산법DLNPE．해산법이용양본점적국부결구구조신정의하적류내류간산포구진，병이차작위판별신식인입목표함수．재6개진실수거상진행실험，증명료소제산법적유효성．
Because traditional neighborhood preserving embedding ( NPE) focuses on keeping a sam-ple of local structure without taking category information into account, the discriminant local neighbor-hood preserving embedding algorithm is proposed.The algorithm use the local structure of samples points to construct the new definition within-class and between-class scatter matrix, which are intro-duced into the objective function as the discrimination information.The experimental results on six real data show that the algorithm is effective.
