中国环境监测
中國環境鑑測
중국배경감측
ENVIRONMENTAL MONITORING IN CHINA
2015年
3期
118-122
,共5页
李蔚%胡昊%徐富春%程子峰
李蔚%鬍昊%徐富春%程子峰
리위%호호%서부춘%정자봉
大数据%PM2.5浓度预测%神经网络法
大數據%PM2.5濃度預測%神經網絡法
대수거%PM2.5농도예측%신경망락법
big data%PM2.5 concentration prediction%neural network method
针对近年来新兴的大数据及挖掘、分析技术,对大数据解析技术在环境科学研究中的应用进行了分析和探析.以城市局部地区大气细颗粒污染物PM2.5浓度计算为例,筛选了PM2.5浓度历史数据、气象条件、交通状况、人群活动情况、网格道路状况等数据为影响特征量,分析了用神经网络法进行大数据解析和推演的原理和数学过程,是用数学、计算机、统计等方法研究解决多元、非线性复杂环境问题的一种新的探索.
針對近年來新興的大數據及挖掘、分析技術,對大數據解析技術在環境科學研究中的應用進行瞭分析和探析.以城市跼部地區大氣細顆粒汙染物PM2.5濃度計算為例,篩選瞭PM2.5濃度歷史數據、氣象條件、交通狀況、人群活動情況、網格道路狀況等數據為影響特徵量,分析瞭用神經網絡法進行大數據解析和推縯的原理和數學過程,是用數學、計算機、統計等方法研究解決多元、非線性複雜環境問題的一種新的探索.
침대근년래신흥적대수거급알굴、분석기술,대대수거해석기술재배경과학연구중적응용진행료분석화탐석.이성시국부지구대기세과립오염물PM2.5농도계산위례,사선료PM2.5농도역사수거、기상조건、교통상황、인군활동정황、망격도로상황등수거위영향특정량,분석료용신경망락법진행대수거해석화추연적원리화수학과정,시용수학、계산궤、통계등방법연구해결다원、비선성복잡배경문제적일충신적탐색.
