市政技术
市政技術
시정기술
MUNICIPAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2015年
4期
56-58
,共3页
地铁%隧道断面%卡尔曼滤波%最小二乘法%孤立点%最小平方中值法
地鐵%隧道斷麵%卡爾曼濾波%最小二乘法%孤立點%最小平方中值法
지철%수도단면%잡이만려파%최소이승법%고립점%최소평방중치법
最小二乘法拟合椭圆过程中,把所有样本点都当作准确值,但当拟合点中出现噪声和孤立点时,拟合出的椭圆误差较大,而最小平方中值法具有较好的稳健性,但该方法计算量大,计算不方便.针对这种情况,笔者首先使用最小平方中值法拟合出一组椭圆参数,然后利用中位数法剔除孤立点,最后使用卡尔曼滤波方法修正椭圆的参数,通过模拟实例和工程实例,证明该算法能够剔除孤立点,并且拟合出的椭圆具有较小的形状误差,因此该方法可以推广到实际工程中应用.
最小二乘法擬閤橢圓過程中,把所有樣本點都噹作準確值,但噹擬閤點中齣現譟聲和孤立點時,擬閤齣的橢圓誤差較大,而最小平方中值法具有較好的穩健性,但該方法計算量大,計算不方便.針對這種情況,筆者首先使用最小平方中值法擬閤齣一組橢圓參數,然後利用中位數法剔除孤立點,最後使用卡爾曼濾波方法脩正橢圓的參數,通過模擬實例和工程實例,證明該算法能夠剔除孤立點,併且擬閤齣的橢圓具有較小的形狀誤差,因此該方法可以推廣到實際工程中應用.
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