电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2015年
8期
29-33
,共5页
电气系统%噪声%故障诊断%压缩感知%IRLS算法
電氣繫統%譟聲%故障診斷%壓縮感知%IRLS算法
전기계통%조성%고장진단%압축감지%IRLS산법
针对带噪声干扰的情况下电气系统的故障诊断问题,提出了一种基于压缩感知的故障诊断方法,将故障诊断看作从故障信息集到故障类型集的一种映射关系,建立故障诊断的l0范数最小化模型,并将l0范数最小化问题转化为l1范数最小化问题.求解模型时,首先构建满足高斯分布的测量矩阵,然后用迭代重加权最小平方(IRLS)算法对11范数最小化问题进行求解,恢复出稀疏故障信号,根据故障信号判断故障类型.该方法只需要经过3次迭代则能够将故障信号准确恢复出来;而且,经过3次迭代后恢复出来的故障信号和设定的故障信号两者之间的误差稳定在1％.
針對帶譟聲榦擾的情況下電氣繫統的故障診斷問題,提齣瞭一種基于壓縮感知的故障診斷方法,將故障診斷看作從故障信息集到故障類型集的一種映射關繫,建立故障診斷的l0範數最小化模型,併將l0範數最小化問題轉化為l1範數最小化問題.求解模型時,首先構建滿足高斯分佈的測量矩陣,然後用迭代重加權最小平方(IRLS)算法對11範數最小化問題進行求解,恢複齣稀疏故障信號,根據故障信號判斷故障類型.該方法隻需要經過3次迭代則能夠將故障信號準確恢複齣來;而且,經過3次迭代後恢複齣來的故障信號和設定的故障信號兩者之間的誤差穩定在1％.
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