制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2015年
16期
120-123
,共4页
神经网络%DSP%伺服控制器%液压矫直机
神經網絡%DSP%伺服控製器%液壓矯直機
신경망락%DSP%사복공제기%액압교직궤
针对矫直机伺服压下系统非线性及参数时变性,采用BP神经网络-PID复合控制策略,并结合DSP强大的数据处理和高速运行特点,将这种复合控制方案运行到DSP伺服控制器上。通过系统仿真研究,神经网络PID对伺服系统的控制效果优良,对提高钢板矫直的质量有一定的研究意义。
針對矯直機伺服壓下繫統非線性及參數時變性,採用BP神經網絡-PID複閤控製策略,併結閤DSP彊大的數據處理和高速運行特點,將這種複閤控製方案運行到DSP伺服控製器上。通過繫統倣真研究,神經網絡PID對伺服繫統的控製效果優良,對提高鋼闆矯直的質量有一定的研究意義。
침대교직궤사복압하계통비선성급삼수시변성,채용BP신경망락-PID복합공제책략,병결합DSP강대적수거처리화고속운행특점,장저충복합공제방안운행도DSP사복공제기상。통과계통방진연구,신경망락PID대사복계통적공제효과우량,대제고강판교직적질량유일정적연구의의。