绵阳师范学院学报
綿暘師範學院學報
면양사범학원학보
JOURNAL OF MIANYANG NORMAL UNIVERSITY
2015年
8期
111-116
,共6页
空间自相关%探索性空间数据分析%Moran's Ⅰ%人均耕地面积%四川省
空間自相關%探索性空間數據分析%Moran's Ⅰ%人均耕地麵積%四川省
공간자상관%탐색성공간수거분석%Moran's Ⅰ%인균경지면적%사천성
sPatial autocorrelation%ESDA%Moran's Ⅰ%Per caPita cultivated area%Sichuan
运用探索性空间数据分析（ESDA）方法，以市为分析单位，探测四川省由农业大省向农业强省转变过程中市域间人均耕地面积的空间格局、特征及其空间关联性.研究结果表明：（1）四川省市州人均耕地面积集中分布在0.039~0.05 hm2之间，阿坝州、凉山州、甘孜州人均耕地面积最高分别为0.066、0.073、0.086 hm2，成都市、雅安市、攀枝花市人均耕地面积最少，分别为0.031、0.035、0.036 hm2；（2）四川省人均耕地面积呈现空间自相关效应的显著性水平较高，其特征为人均耕地面积较低（较高）的市趋于与人均耕地面积较低（较高）的市相邻接.（3）从Moran＇s 散点图及 LⅠSA 聚类图看出，落入 LL 和 HH 象限的市域数量大于 HL 和 LH 象限，且显著性区域较少，反映了人均耕地面积空间分布具异质性，呈现空间离散分布格局.
運用探索性空間數據分析（ESDA）方法，以市為分析單位，探測四川省由農業大省嚮農業彊省轉變過程中市域間人均耕地麵積的空間格跼、特徵及其空間關聯性.研究結果錶明：（1）四川省市州人均耕地麵積集中分佈在0.039~0.05 hm2之間，阿壩州、涼山州、甘孜州人均耕地麵積最高分彆為0.066、0.073、0.086 hm2，成都市、雅安市、攀枝花市人均耕地麵積最少，分彆為0.031、0.035、0.036 hm2；（2）四川省人均耕地麵積呈現空間自相關效應的顯著性水平較高，其特徵為人均耕地麵積較低（較高）的市趨于與人均耕地麵積較低（較高）的市相鄰接.（3）從Moran＇s 散點圖及 LⅠSA 聚類圖看齣，落入 LL 和 HH 象限的市域數量大于 HL 和 LH 象限，且顯著性區域較少，反映瞭人均耕地麵積空間分佈具異質性，呈現空間離散分佈格跼.
운용탐색성공간수거분석（ESDA）방법，이시위분석단위，탐측사천성유농업대성향농업강성전변과정중시역간인균경지면적적공간격국、특정급기공간관련성.연구결과표명：（1）사천성시주인균경지면적집중분포재0.039~0.05 hm2지간，아패주、량산주、감자주인균경지면적최고분별위0.066、0.073、0.086 hm2，성도시、아안시、반지화시인균경지면적최소，분별위0.031、0.035、0.036 hm2；（2）사천성인균경지면적정현공간자상관효응적현저성수평교고，기특정위인균경지면적교저（교고）적시추우여인균경지면적교저（교고）적시상린접.（3）종Moran＇s 산점도급 LⅠSA 취류도간출，락입 LL 화 HH 상한적시역수량대우 HL 화 LH 상한，차현저성구역교소，반영료인균경지면적공간분포구이질성，정현공간리산분포격국.
Using ESDA(ExPloratory SPatial Data Analysis)method,a City for the unit of analysis,to reveal sPatial Pattern,the characteristics and sPatial connection of Per caPita arable land area of Sichuan Province, through exPloring its transformation from a big agricultural Province to a strong one. Research shows:1)Per caPi-ta arable land area in Sichuan distributing around 0. 039 ~ 0. 05hm2 ,and the three autonomous Prefectures,Aba, Liangshan,Ganzi,are the highest 0. 066hm2 ,0. 073hm2 ,0. 086hm2 . while Chengdu,Ya'an,and Panzhihua are the lowest,resPectively 0. 031hm2 ,0. 035hm2 ,0. 036hm2;2)Ⅰn Sichuan Province,the high(low)Per caPita arable land area tends to be adjacent to the low(high);3)According to the Moran scatter Plot and the LⅠSA gathering diagram,the number in LL and HH quadrant are more than that of HL and LH quadrant,and the signif-icant region is rare,showing the sPatial heterogeneity of Per caPita arable land area distribution,and the distribu-tion of sPatial Pattern is discrete.
