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2015年
3期
90-96
,共7页
数据监护平台%数据引用%数据标准%数据共享
數據鑑護平檯%數據引用%數據標準%數據共享
수거감호평태%수거인용%수거표준%수거공향
data curation platform%data eeferencing%data standard%data sharing
文章剖析了约翰·霍普金斯大学Data Conservancy、哈佛大学Dataverse Network、康奈尔大学Data Staging Repository的平台特征、功能及局限性。结果表明：基于国内数据监护平台现状，国内平台需从平台功能、政策支持、数据标准、教育培训与合作交流等方面借鉴美国数据监护平台的构建经验。
文章剖析瞭約翰·霍普金斯大學Data Conservancy、哈彿大學Dataverse Network、康奈爾大學Data Staging Repository的平檯特徵、功能及跼限性。結果錶明：基于國內數據鑑護平檯現狀，國內平檯需從平檯功能、政策支持、數據標準、教育培訓與閤作交流等方麵藉鑒美國數據鑑護平檯的構建經驗。
문장부석료약한·곽보금사대학Data Conservancy、합불대학Dataverse Network、강내이대학Data Staging Repository적평태특정、공능급국한성。결과표명：기우국내수거감호평태현상，국내평태수종평태공능、정책지지、수거표준、교육배훈여합작교류등방면차감미국수거감호평태적구건경험。
This paper analyzes the features, functions and limitations among Johns Hopkins University DC, Harvard University DVN, and Cornell University DataStaR platform. Based on the problem of domestic data curation platform, the paper provides the advice for constructing domestic data curation platform by comparing platform function, policy support, data standard, education&training and cooperation of the three data curation platforms in US.
