商业经济研究
商業經濟研究
상업경제연구
Commercial Times
2015年
20期
29-30
,共2页
ARIMA模型%系统聚类%物流周转量%物流产业
ARIMA模型%繫統聚類%物流週轉量%物流產業
ARIMA모형%계통취류%물류주전량%물유산업
本文以1990到2013年中国货运周转量等数据为基础，通过构建ARIMA时间序列模型预测未来物流周转量的发展。针对我国31个省、直辖市、自治区的物流量进行聚类，以货运周转量为标识将31个地区划分为不同的几大类，为对不同分类中的物流量情况进行研究提供基础。根据研究结论对物流产业的发展提出相关对策和建议并在此基础上展望未来物流业的发展态势。
本文以1990到2013年中國貨運週轉量等數據為基礎，通過構建ARIMA時間序列模型預測未來物流週轉量的髮展。針對我國31箇省、直轄市、自治區的物流量進行聚類，以貨運週轉量為標識將31箇地區劃分為不同的幾大類，為對不同分類中的物流量情況進行研究提供基礎。根據研究結論對物流產業的髮展提齣相關對策和建議併在此基礎上展望未來物流業的髮展態勢。
본문이1990도2013년중국화운주전량등수거위기출，통과구건ARIMA시간서렬모형예측미래물류주전량적발전。침대아국31개성、직할시、자치구적물류량진행취류，이화운주전량위표식장31개지구화분위불동적궤대류，위대불동분류중적물류량정황진행연구제공기출。근거연구결론대물유산업적발전제출상관대책화건의병재차기출상전망미래물류업적발전태세。
