微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2015年
4期
61-63,68
,共4页
均值漂移算法%层次聚类算法%大规模图像数据集%图像平滑%预分割%图像识别
均值漂移算法%層次聚類算法%大規模圖像數據集%圖像平滑%預分割%圖像識彆
균치표이산법%층차취류산법%대규모도상수거집%도상평활%예분할%도상식별
Mean Shift Algorithm%Hierarchical Clustering Algorithm%Large Scale Image Datasets%Image Smooth%Pre -segmentation%Image Recognition
图像分割是图像识别过程中的一个重要步骤，在计算机视觉研究中占有非常重要的地位，图像分割的好坏直接影响图像识别的效果。为提高大规模图像数据集的分割效果，实现自动、快速、高质量分割，首先采用均值漂移算法对大规模图像进行预分割以降低图像规模，然后根据图像的颜色特征使用层次聚类算法对分割后的小区域进行聚类处理，以实现快速分割图像。实验结果表明，该方法能够有效减少图像分割时的运算时间和空间复杂度，提高图像分割效率，获取良好的图像分割效果，为后续图像分析、理解和识别打下基础。
圖像分割是圖像識彆過程中的一箇重要步驟，在計算機視覺研究中佔有非常重要的地位，圖像分割的好壞直接影響圖像識彆的效果。為提高大規模圖像數據集的分割效果，實現自動、快速、高質量分割，首先採用均值漂移算法對大規模圖像進行預分割以降低圖像規模，然後根據圖像的顏色特徵使用層次聚類算法對分割後的小區域進行聚類處理，以實現快速分割圖像。實驗結果錶明，該方法能夠有效減少圖像分割時的運算時間和空間複雜度，提高圖像分割效率，穫取良好的圖像分割效果，為後續圖像分析、理解和識彆打下基礎。
도상분할시도상식별과정중적일개중요보취，재계산궤시각연구중점유비상중요적지위，도상분할적호배직접영향도상식별적효과。위제고대규모도상수거집적분할효과，실현자동、쾌속、고질량분할，수선채용균치표이산법대대규모도상진행예분할이강저도상규모，연후근거도상적안색특정사용층차취류산법대분할후적소구역진행취류처리，이실현쾌속분할도상。실험결과표명，해방법능구유효감소도상분할시적운산시간화공간복잡도，제고도상분할효솔，획취량호적도상분할효과，위후속도상분석、리해화식별타하기출。
Image segmentation,as an key part in the process of image recognition,performs the important effect on the research of computer vision because the image segmentation will affect the result of image recognition. To improve the segmentation effect of large scale image datasets and realize segmentation in automatic,high speed and high quality,this paper first uses the mean shift algorithm for large scale image datasets segmentation to reduce the image size,then,according to the color of the images features,uses hierarchical clustering algorithm to perform clustering processing for the small area after segmentation in order to quickly achieve segmentation of images.The test results show that this method can effectively reduce the operation time and space complexity,improve the efficiency of image segmentation,obtain good image segmentation effect,and lay the foundation for analysis,understanding and recognition of the image.
