吉林大学学报(信息科学版)
吉林大學學報(信息科學版)
길림대학학보(신식과학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2015年
3期
298-304
,共7页
表位预测%支持向量机%表位特征%分类
錶位預測%支持嚮量機%錶位特徵%分類
표위예측%지지향량궤%표위특정%분류
epitope prediction%support vector machine (SVM)%epitope features%classification
为节约实验成本,提高工作效率,提出利用计算的方法预测B细胞表位,通过预测得到较为精确的结果.提取氨基酸的10个表位相关属性特征,并使用支持向量机的分类方法对抗原表面氨基酸进行分类,预测得到候选表位残基.最后通过15个测试例,验证了笔者算法的有效性.
為節約實驗成本,提高工作效率,提齣利用計算的方法預測B細胞錶位,通過預測得到較為精確的結果.提取氨基痠的10箇錶位相關屬性特徵,併使用支持嚮量機的分類方法對抗原錶麵氨基痠進行分類,預測得到候選錶位殘基.最後通過15箇測試例,驗證瞭筆者算法的有效性.
위절약실험성본,제고공작효솔,제출이용계산적방법예측B세포표위,통과예측득도교위정학적결과.제취안기산적10개표위상관속성특정,병사용지지향량궤적분류방법대항원표면안기산진행분류,예측득도후선표위잔기.최후통과15개측시례,험증료필자산법적유효성.