湖南电力
湖南電力
호남전력
HUNAN ELECTRIC POWER
2015年
4期
6-8
,共3页
洪权%李振文%熊尚峰%欧阳帆%吴晋波
洪權%李振文%熊尚峰%歐暘帆%吳晉波
홍권%리진문%웅상봉%구양범%오진파
电力系统稳定器%粒子群算法%相位补偿
電力繫統穩定器%粒子群算法%相位補償
전력계통은정기%입자군산법%상위보상
power system stabilizer ( PSS)%particle swarm optimization ( PSO)%phase compensation
文章提出一种基于粒子群算法的电力系统稳定器( PSS)参数整定智能寻优方法,综合考虑发电机本机振荡点所处频率范围及相位补偿的约束条件,以优化P SS相位补偿效果及提高试验人员现场试验效率。
文章提齣一種基于粒子群算法的電力繫統穩定器( PSS)參數整定智能尋優方法,綜閤攷慮髮電機本機振盪點所處頻率範圍及相位補償的約束條件,以優化P SS相位補償效果及提高試驗人員現場試驗效率。
문장제출일충기우입자군산법적전력계통은정기( PSS)삼수정정지능심우방법,종합고필발전궤본궤진탕점소처빈솔범위급상위보상적약속조건,이우화P SS상위보상효과급제고시험인원현장시험효솔。
This article proposes a parameter setting method for power system stabilizer ( PSS ) basing on particle swarm optimization ( PSO) , considering the local oscillation frequency range and the phase compensation constraints, which can optimize the compensated results and enhance the work efficiency of PSS parameter setting.