东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2015年
4期
678-682
,共5页
三维人脸识别%改进LBP%深度图%稀疏表示分类器
三維人臉識彆%改進LBP%深度圖%稀疏錶示分類器
삼유인검식별%개진LBP%심도도%희소표시분류기
3D face recognition%enhanced local binary pattern%depth image%sparse representation classifier
针对三维人脸识别中的表情问题,提出一种基于区域改进局部二值模式(LBP)的三维人脸识别算法.首先将预处理后的三维点云转化为深度图并进行归一化处理;然后根据表情对人脸的影响,利用二元掩膜提取人脸的刚性、半刚性和非刚性区域;对每个局部区域,计算其改进LBP特征,并用等价模式进行表征;最后使用稀疏表示分类器(SRC)对单个局部区域进行识别实验,并使用带权重的稀疏表示分类器(W-SRC)对刚性和半刚性区域进行决策级融合,给出最终识别结果.在FRGC v2.0人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度.
針對三維人臉識彆中的錶情問題,提齣一種基于區域改進跼部二值模式(LBP)的三維人臉識彆算法.首先將預處理後的三維點雲轉化為深度圖併進行歸一化處理;然後根據錶情對人臉的影響,利用二元掩膜提取人臉的剛性、半剛性和非剛性區域;對每箇跼部區域,計算其改進LBP特徵,併用等價模式進行錶徵;最後使用稀疏錶示分類器(SRC)對單箇跼部區域進行識彆實驗,併使用帶權重的稀疏錶示分類器(W-SRC)對剛性和半剛性區域進行決策級融閤,給齣最終識彆結果.在FRGC v2.0人臉數據庫上的實驗結果錶明,該方法具有較好的魯棒性和較高的識彆精度.
침대삼유인검식별중적표정문제,제출일충기우구역개진국부이치모식(LBP)적삼유인검식별산법.수선장예처리후적삼유점운전화위심도도병진행귀일화처리;연후근거표정대인검적영향,이용이원엄막제취인검적강성、반강성화비강성구역;대매개국부구역,계산기개진LBP특정,병용등개모식진행표정;최후사용희소표시분류기(SRC)대단개국부구역진행식별실험,병사용대권중적희소표시분류기(W-SRC)대강성화반강성구역진행결책급융합,급출최종식별결과.재FRGC v2.0인검수거고상적실험결과표명,해방법구유교호적로봉성화교고적식별정도.
