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GUIDE TO BUSINESS
2015年
12期
90,88
,共2页
机器视觉%图像处理%轮廓提取
機器視覺%圖像處理%輪廓提取
궤기시각%도상처리%륜곽제취
本文依据扫描线步长自适应优化、边缘检测、平面轮廓图元识别图像大小的机器视觉检测系统的开发等问题进行了系统研究.然而,轮廓提取是机器视觉检测最重要的一环,必须先提取图像中重要物体的轮廓,让这些重要物体的图片能够清晰的呈现出来,使计算机能够更好地使用这些图片信息进行识别,以方便工业或者制造业等的检测.本文根据基于Windows的Visual C++6.0软件进行物体图像的轮廓提取算法的编写,将物体图像轮廓展示在了计算机上,通过实验,我们对本系统软件的稳定性和精度进行了大量的测试,测试结果表明本系统能够很好地完成工业要求的需要.
本文依據掃描線步長自適應優化、邊緣檢測、平麵輪廓圖元識彆圖像大小的機器視覺檢測繫統的開髮等問題進行瞭繫統研究.然而,輪廓提取是機器視覺檢測最重要的一環,必鬚先提取圖像中重要物體的輪廓,讓這些重要物體的圖片能夠清晰的呈現齣來,使計算機能夠更好地使用這些圖片信息進行識彆,以方便工業或者製造業等的檢測.本文根據基于Windows的Visual C++6.0軟件進行物體圖像的輪廓提取算法的編寫,將物體圖像輪廓展示在瞭計算機上,通過實驗,我們對本繫統軟件的穩定性和精度進行瞭大量的測試,測試結果錶明本繫統能夠很好地完成工業要求的需要.
본문의거소묘선보장자괄응우화、변연검측、평면륜곽도원식별도상대소적궤기시각검측계통적개발등문제진행료계통연구.연이,륜곽제취시궤기시각검측최중요적일배,필수선제취도상중중요물체적륜곽,양저사중요물체적도편능구청석적정현출래,사계산궤능구경호지사용저사도편신식진행식별,이방편공업혹자제조업등적검측.본문근거기우Windows적Visual C++6.0연건진행물체도상적륜곽제취산법적편사,장물체도상륜곽전시재료계산궤상,통과실험,아문대본계통연건적은정성화정도진행료대량적측시,측시결과표명본계통능구흔호지완성공업요구적수요.
